Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Computer Systems
Title in original language Pārmeklēšanā un mākslīgajos neironu tīklos sakņotu risinājumu integrācija divpersonu spēļu ar pilnu informāciju realizācijai
Title in English Integration of Search and Deep Neural Network Based Approaches for Two Player Game with Full Information
Department 12300 Institute of Applied Computer Systems
Scientific advisor Egons Lavendelis
Reviewer J.Dāboliņš, LDI pētnieks
Abstract Bakalaura darba tips: 2. tips: Aktuālo jomas problēmu risinājumi Vēsturiski divpersonu spēļu datorrealizācijās ir dominējušas pārmeklēšanas algoritmos balstītas tehnikas, bet pēdējos gados tos sāka aizvietot neironu tīklos balstīti risinājumi, sakarā ar dziļās mašīnmācīšanās strauju attīstīšanu. Apvienojot šīs divas tehnikas, var panākt labākus rezultātus: uzlabot ātrdarbību un lēmumu pieņemšanas kvalitāti. Darbā tika izpētīta iespēja savienot spēles koka pārmeklēšanas algoritmus un neironu tīklus vienotā mākslīga intelekta risinājumā. Darba teorētiskajā daļā tika izpētīti dziļās mašīnmācīšanās, neironu tīklu un spēles koka pārmeklēšanas algoritmu tēmas, kā arī iespēja iepriekš mīnētās koncepcijas pielietot Gomoku spēles kontekstā. Darba praktiskajā daļā tika implementēts viens no spēles koka pārmeklēšanas algoritmiem, un, izmantojot mūsdienīgus dziļās mašīnmācīšanās ietvarus, tika izveidots un apmācīts neironu tīkls, kurš pēc tam tika integrēts pārmeklēšanas algoritmā. Darba pamattekstā ir 44 lappuses, 30 attēli, 7 tabulas, 28 nosaukumu informācijas avoti un 3 pielikumi.
Keywords MAŠĪNMĀCĪŠANĀS, SPĒLES KOKA PĀRMEKLĒŠANA, GOMOKU
Keywords in English MACHINE LEARNING, GAME TREE SEARCH, GOMOKU
Language lv
Year 2021
Date and time of uploading 30.05.2021 22:38:04