| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Financial Engineering Mathematics |
| Title in original language |
Akciju cenas prognozēšana izmantojot slēptos Markova modeļus un mašīnmācīšanās algoritmus |
| Title in English |
Stock Price Forecasting Using Hidden Markov Models and Machine Learning Algorithms |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Nataļja Budkina |
| Reviewer |
Irina Voronova, RTU |
| Abstract |
Akciju tirgus ir viens no lielākajiem pasaules finanšu sektoriem, kurā ieguldīt ir ieinteresēts jebkurš ekonomikas dalībnieks, tā ienesīguma dēļ.
Maģistra darba mērķis ir pielietot slēpto Markova modeli un atbalsta vektoru metodi akciju tirgus cenu prognozēšanai.
Darbā tiek apskatītas slēpto Markova modeļu pamatproblēmas un to risināšana. Dots ieskats mašīnmācīšanās algoritmu uzbūvē un detalizēti apskatīta atbalsta vektoru metode. Atrasts risinājums, kā prognozēt akciju cenas ar labu precizitāti, izmantojot slēptos Markova modeļus un atbalsta vektoru metodi. Darba izstrādes gaitā izveidots kods programmā R, kurā tiek realizēts darbā aprakstītās metodes. |
| Keywords |
Slēptie Markova modeļi, mašīnmācīšanās algoritmi, atbalsta vektoru metode, akciju cenas prognozēšana |
| Keywords in English |
Hidden Markov models, machine learning algorithms, support vector machine, stock price prediction |
| Language |
lv |
| Year |
2020 |
| Date and time of uploading |
15.06.2020 09:19:36 |
