| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Datorredzes tehnoloģiju izpēte automašīnu valsts numurzīmju atpazīšanas uzdevuma risināšanai |
| Title in English |
Analysis of Computer Vision Technologies for Application in a Car Registration Number Recognition Task |
| Department |
12100 Institute of Information Technology |
| Scientific advisor |
Sergejs Paršutins |
| Reviewer |
Mg.phys. Egmonts Treiguts |
| Abstract |
Automātiskā transportlīdzekļu numura zīmju atpazīšanas sistēma ir nozīmīga mūsdienu tehnoloģija, kas tiek plaši pielietota daudzās nozarēs.
Bakalaura darba mērķis ir apskatīt visizplatītākās un efektīvākas mūsdienu datorredzes metodes, kas tiek pielietotas, lai realizētu automašīnas numuru atpazīšanas sistēmas, kā arī atrast piemērotākās metodes un demonstrēt to darbību. Darba gaitā tika veikts literatūras analīze, kurā tika izpētītas un salīdzināta dažādas datorredzes metodes, izpētīts to darbības princips, efektivitāte un citu autoru iegūtie rezultāti.
Balstoties uz literatūras analīzē iegūto informāciju, darba autors pēc iepriekš noteiktiem kritērijiem izvelējās metodes kuras tiek realizētas izmantojot OpenCV - atvērtā koda datorredzes bibliotēku un Tesseract - optiskā rakstzīmju atpazīšanas programmatūru. Izveidotās sistēma tika veidota, lai atpazītu Latvijas valsts transportlīdzekļu A-tipa numura zīmes.
Eksperimenta plāna realizācijā tika veikti vairāki eksperimenti, kuros tika mainīta programmas konfigurācija, ar mērķi sasniegt pēc iespējas lielāku automašīnu numura zīmju atpazīšanas precizitāti.
Eksperimentu izpildes gaitā tika atrasta programmas konfigurācija, kas ļauj sasniegt visaugstāko precizitāti no visiem eksperimentiem.
Darba apjoms - 56. lpp., 8 tabulas, 30 attēli un 1 pielikums. |
| Keywords |
Datorredze, automātiskā automašīnu numura zīmju atpazīšanas sistēma, osptiskā rakstzīmju atpazīšana. |
| Keywords in English |
Computer vision, automatic vehicle license plate recognition system, optical character recognition. |
| Language |
lv |
| Year |
2019 |
| Date and time of uploading |
03.06.2019 14:03:04 |
