| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Dzīvesveida faktoru iespējamās ietekmes uz asins biomarķieriem analīze ar datizraces metodēm |
| Title in English |
Analysis of Lifestyle Factors Potential Influence on Blood Biomarkers Using Data Mining Methods |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Dr. sc. ing. Sergejs Paršutins |
| Reviewer |
Mg. sc. ing. Egmonts Treiguts |
| Abstract |
Šī darba mērķis ir veikt respondentu dzīvesveida raksturojošo parametru iespējamās ietekmes uz asins biomarķieriem analīzi, pielietojot datizraces metodes. Sākotnēji tika veikts literatūras apskats par datizraces metožu pielietošanu anketēšanas un seroloģijas datu analīzei. Saskaņā ar iegūto informāciju un dotās datu kopas īpašībām, tika izvēlēta un izpētīta piemērotākā datizraces metode dotās datu kopas apstrādei. Datu kopas apstrādes rezultātā, tika izgūti klasifikācijas likumi, kas tika izmantoti datu kopas atribūtu un mērķatribūtu savstarpējo novērtēšanai un analizēšanai. Apkopojot datu kopas apstrādes rezultātus un veicot to analīzi tika izdarīti secinājumi par dzīvesveida faktoru iespējamo ietekmi uz asins biomarķieriem. Ar darba mērķiem, izvirzītajiem uzdevumiem un izstrādes procesa starprezultātiem tika iepazīstināta arī 57. RTU studentu zinātniskajās un tehniskās konferences auditorija.
Darba apjoms - 64 lpp., 30 tabulas, 27 attēli un 1 pielikums. |
| Keywords |
Datizraces metodes, klasifikācijas algoritmi, K-tuvāko kaimiņu klasifikators, Naivais Baijesa klasifikators, ID3 algoritms, C4.5 algoritms, programmnodoršinājums Orange |
| Keywords in English |
Data mining methods, classification algorithms, K-nearest neighbors classifier, Naive Bayes classifier, ID3 algorithm, C4.5 algorithm, Orange software |
| Language |
lv |
| Year |
2016 |
| Date and time of uploading |
06.06.2016 10:15:27 |
