| Form of studies |
Professional Bachelor |
| Title of the study programm |
Financial Engineering |
| Title in original language |
Fizisku personu kreditrisku novērtēšanas modeļi nebanku kreditēšanas nozarē |
| Title in English |
Risk Evalution Model for Individuals in Non-bank Lending Industry |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
M. Buiķis |
| Reviewer |
|
| Abstract |
Bakalaura darbs tiek veltīts fizisku personu kredītriska noteikšanas modeļu veidošanai nebanku kreditēšanas nozarē, akcentējot uzmanību jauno klientu pieteikumu novērtēšanai. Teorijas daļā ir veikts klientu kredītriska novērtēšanā biežāk izmantoto statistikas metožu apskats, īpašu vērību pievēršot loģistiskās regresijas metodei. Darbā apskatīti kredītriska noteikšanas modeļa izveides posmi datu atlase, sagatavošana un transformācija, noraidīto pieteikumu slēdziens, mainīgo atlase modelī, parametru novērtēšana, izveidotā modeļa kvalitātes novērtējums un skoringa kartes izveide.
Praktiskās daļas ietvaros tiek izveidots loģistiskās regresijas modelis ar liecības svaru metodi, izmantojot bakalaura darba autores radītu datorprogrammu datu sagatavošanai un transformācijai.
Bakalaura darbs ir uzrakstīts latviešu valodā, un tajā ir ievads, 2 daļas, secinājumi, bibliogrāfiskais saraksts, 2 pielikumi, 15 attēli, 4 tabulas, 45 formulas, kopā 61 lappuses. Bibliogrāfiskajā sarakstā ir 17 avoti. |
| Keywords |
KREDĪTRISKA NOTEIKŠANAS MODEĻI, KREDĪTU SKORINGS, LOĢISTISKĀ REGRESIJA, LIECĪBAS SVARI, PATĒRIŅKREDĪ |
| Keywords in English |
SCORING MODEL, LOGISTIC REGRESSION, WEIGHT OF EVIDENCE, CONSUMER CREDIT, SCORING CARD |
| Language |
lv |
| Year |
2014 |
| Date and time of uploading |
09.06.2014 22:36:12 |
