Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Professional Bachelor
Title of the study programm Financial Engineering
Title in original language Fizisku personu kreditrisku novērtēšanas modeļi nebanku kreditēšanas nozarē
Title in English Risk Evalution Model for Individuals in Non-bank Lending Industry
Author Anita Gaile
Department 12200 Institute of Computer Control, Automation and Computer Engineering
Scientific advisor M. Buiķis
Reviewer
Abstract Bakalaura darbs tiek veltīts fizisku personu kredītriska noteikšanas modeļu veidošanai nebanku kreditēšanas nozarē, akcentējot uzmanību jauno klientu pieteikumu novērtēšanai. Teorijas daļā ir veikts klientu kredītriska novērtēšanā biežāk izmantoto statistikas metožu apskats, īpašu vērību pievēršot loģistiskās regresijas metodei. Darbā apskatīti kredītriska noteikšanas modeļa izveides posmi datu atlase, sagatavošana un transformācija, noraidīto pieteikumu slēdziens, mainīgo atlase modelī, parametru novērtēšana, izveidotā modeļa kvalitātes novērtējums un skoringa kartes izveide. Praktiskās daļas ietvaros tiek izveidots loģistiskās regresijas modelis ar liecības svaru metodi, izmantojot bakalaura darba autores radītu datorprogrammu datu sagatavošanai un transformācijai. Bakalaura darbs ir uzrakstīts latviešu valodā, un tajā ir ievads, 2 daļas, secinājumi, bibliogrāfiskais saraksts, 2 pielikumi, 15 attēli, 4 tabulas, 45 formulas, kopā 61 lappuses. Bibliogrāfiskajā sarakstā ir 17 avoti.
Keywords KREDĪTRISKA NOTEIKŠANAS MODEĻI, KREDĪTU SKORINGS, LOĢISTISKĀ REGRESIJA, LIECĪBAS SVARI, PATĒRIŅKREDĪ
Keywords in English SCORING MODEL, LOGISTIC REGRESSION, WEIGHT OF EVIDENCE, CONSUMER CREDIT, SCORING CARD
Language lv
Year 2014
Date and time of uploading 09.06.2014 22:36:12