| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Neironu tīklu lietojumi intelektuālās mācību sistēmās |
| Nosaukums angļu valodā |
Application of Neural Networks in Intelligent Tutoring Systems |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Dr. sc. ing. Alla Anohina–Naumeca |
| Recenzents |
Mg. sc. ing. Anastasija Solovjova |
| Anotācija |
Mūsdienu vidē jebkuram cilvēkam ir iespējams mācīties ne tikai skolā vai attālināti no datora, bet arī izmantojot intelektuālās mācību sistēmas. Tās pamatfunkcija ir zināšanu un mācību vides nodrošināšana studentam, ņemot vērā studenta mācīšanās stilu, bet, lai nodrošinātu personalizētu sistēmu, tiek izmantoti neironu tīkli un to īpašības dažādu uzdevumu veikšanai.
Bakalaura darba mērķis ir izvērtēt dažādu neironu tīklu lietojumus intelektuālās mācību sistēmās, izmantojot literatūras izpēti, un salīdzināt tos, pamatojoties uz darba autora izstrādātajiem kritērijiem.
Bakalaura darba teorētiskajā daļā ir izpētīti dažādi neironu tīkli un intelektuālās mācību sistēmas. Pēc to izpētes ir apskatīti neironu tīklu pielietojumi intelektuālās mācību sistēmās, kur pēc literatūras avotiem, tiek skatīti trīs neironu tīkli - vairākslāņu neironu tīkls, rekurentais neironu tīkls un pašorganizējošais neironu tīkls. Darba praktiskajā daļā, pēc autora izstrādātām četrām - struktūras, funkcionalitātes, lietojamības un pastiprinātas ietekmes moduļu- kritēriju grupām ir salīdzināti neironu tīklu lietojumi intelektuālās mācību sistēmās.
Darba apjoms - 60 lpp., 9 tabulas un 19 attēli . |
| Atslēgas vārdi |
neironu tīkli intelektuālas mācību sistēmas |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
neural network intelligent tutoring systems |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2013 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
12.06.2013 12:42:49 |
