| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Lēmumu pieņemšanas un datu ieguves metožu mijiedarbība datoru diagnostikā |
| Nosaukums angļu valodā |
The Cooperation of Decision Making and Data Mining Methods in the Computer-aided Diagnostics |
| Struktūrvienība |
12100 Informācijas tehnoloģijas institūts |
| Darba vadītājs |
Dr. sc. ing. Ludmila Aleksejeva |
| Recenzents |
Mg. sc. ing. Egmonts Treiguts |
| Anotācija |
Bakalaura darba problēma ir - pielietojot datu ieguves klasifikatorus, paaugstināt lēmumu pieņemšanas uzdevumu risināšanas efektivitāti datoru diagnostikā. Dotā darba mērķis ir izpētīt datu ieguves un lēmumu pieņemšanas mijiedarbības iespējas problēmas risināšanai. Bakalaura darba galvenie uzdevumi ir izpētīt lēmumu pieņemšanas un datu ieguves metožu mijiedarbības principus; izpētīt uz zināšanām balstītas lēmumu pieņemšanas metodes; izpētīt klasifikācijas metodes; apskatīt datoru diagnostikas problēmas; pielietot datu ieguves klasifikatora algoritmu; veikt eksperimentus, izmantojot datu ieguves un lēmumu pieņemšanas mijiedarbības algoritmu.
Darbs sastāv no divām daļām teorētiskās un praktiskās. Teorētiskajā daļā tika apskatītas uz zināšanām balstītas lēmumu pieņemšanas metodes, aprakstītas un salīdzinātas lēmumu pieņemšanas un datu ieguves piecas mijiedarbības iespējas, kā arī tika apskatītas datu ieguves klasifikācijas metodes klasifikācija ar lēmumkoku palīdzību (ID3 un C4.5 algoritmi), Baijesa naiva klasifikācija un mākslīgo neironu tīklu klasifikācija.
Praktiskā daļā tika apskatīta datoru diagnostikas problēma un izveidots grafs, balstoties uz likumu kopu, kas ir jādara, ja dators neieslēdzas. Tika veikti eksperimenti, izmantojot trīs klasifikācijas metodes: If Then metode, C4.5 algoritms un Baijesa naivais klasifikators. Eksperimentu rezultātā tika aprēķinātas kopējās klasifikatoru kļūdas, kuras tika salīdzinātas. |
| Atslēgas vārdi |
Datu ieguve, lēmumu pieņemšana, mijiedarbība, datoru diagnostika, klasifikators. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Data mining, decision making, cooperation, computer-aided daignostics, classifier. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2013 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
11.06.2013 02:07:02 |
