| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Neironu tīklu izmantošana mobilo ierīču lietotnes izstrādē |
| Nosaukums angļu valodā |
Mobile Application Development Using Neural Networks |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Mg. sc. ing. Maksims Alekseičevs |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Jurijs Korņijenko |
| Anotācija |
Bakalaura darba mērķis bija izstrādāt lietotni mobilajām ierīcēm, kura, izmantojot neironu tīklu, veic finanšu darījumus starptautiskajā valūtas tirgū.
Darbā tiek sniegts priekšstats par mašīnapmācības pamatiem un veidiem, mākslīgajiem neironu tīkliem, to iespējām un veidiem, starptautisko valūtas tirgu un finanšu darījumu veikšanu tirgū, kā arī tika izpētīts mobilo tehnoloģiju nozares un mobilo lietotņu pieprasījums.
Balstoties uz mākslīgo neironu tīku apmācību, tika mēģināts izveidot sistēmu, kas, mācoties no apmācības kopas datiem, vēlāk spētu reālā starptautiskajā valūtas tirgū paredzēt, kādas būs turpmākās tirgus izmaiņās.
Bakalaura darba galvenie uzdevumi bija izstrādāt stratēģiju, kādā veidā tiks realizēti finanšu darījumi, izmantojot gan mākslīgo neironu tīklu, gan valūtas tirgus zināšanas, un, balstoties uz stratēģiju, tika izstrādāta mobilā lietotne. Tika novērtēts, kādus vidējos rezultātus sniedz lietotne pie dažādiem ieejas datiem. Tika apskatītas jau esošas mobilās lietotnes, kuras paredzētas starptautiskajam valūtas tirgum, un tika izvērtēta to pieejamā funkcionalitāte.
Rezultātā tika izveidota lietotne, kas, pamatojās uz izveidoto stratēģiju, spēja veikt automatizētus finanšu darījums valūtas tirgū un spēja gūt peļņu.
Darba apjoms 81 lpp., 9 tabulas un 44 attēli. |
| Atslēgas vārdi |
Neironu tīkli, starptautiskais valūtas tirgus, mobilās tehnoloģijas |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Neural networks, foreign exchange market, mobile technologies |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2013 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
08.06.2013 10:10:43 |
