| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Hronoloģisko proteīnu noteikšana ar mākslīgiem neironu tīkliem |
| Nosaukums angļu valodā |
Protein Homology Prediction with Artificial Neural Networks |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Dr. sc. ing. Sergejs Paršutins |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Arita Takahaši |
| Anotācija |
Anotācija
Darba nosaukums: Homoloģisko proteīnu noteikšana ar mākslīgiem neironu tīkliem
Darba autors: Vitalijs Piķovskis
Darba saturs: 61 lpp, 25 zinātniskās literatūras autori, 7 tabulas, 38 attēli un 36 formulas. Darbs sastāv no 5daļam un pielikumiem.
Darba mērķis ir izpētīt mākslīgo neironu tīklu iespējas proteīnu virkņu klasifikācijā. Tiks pielietoti dati no starptautiskā konkursa datu ieguves jomā ACM KDD Cup 2004., eksperimentu veikšanai tiks pielietota mākslīgo neironu tīklu programmatūra MBP Multiple Back - Propogation.
Darbā tika aprakstīti neironu tīkli un MBP Multiple Back - Propogation programmatūra. Praktiskajā daļā tika iegūti dati no ACM KDD Cup 2004, un veikti 2 eksperimenti. Pirmais eksperiments tika uztaisīts ar vienu slēpto slāni un otrais ar diviem slēptajiem slāņiem. Tika veikts rezultātu apkopojums un analīze. |
| Atslēgas vārdi |
Neironu tīkli, atgriezeniskās izplatīšanas algoritms |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
neural networks, Multiple Back - Propogation |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2012 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
20.06.2012 22:10:19 |
