Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Automātika un datortehnika
Nosaukums Attēlu kvalitātes uzlabošana, trokšņu attīrīšana
Nosaukums angļu valodā Image Quality Improving Noise Purify
Struktūrvienība 12600 Viedo datortehnoloģiju institūts
Darba vadītājs AADG pr.gr. asist. A. Sisojevs
Recenzents
Anotācija Bakalaura darbā ir apskatīti attēla attēlošanas veidi, kā monitors attēlo attēlu, līdzības ar cilvēka redzi un galvenā problēma, kamdēļ sāku rakstīt šo darbu ir dažādi trokšņu noņemšanas veidi un kāpēc tas ir vajadzīgs. Kādi algoritmi tiek izmantoti, un kā to visu pārvērst programmas kodā. Tiek aprakstīti trokšņu noņemšanas veidi; Gausa pludināšana, mīkstināšanas un lokālās polinomu aproksimācijas, bet galvenokārt konvolūciju kodola matricas. Iepriekš minētie problēmrisinājumu veidi ir piemērojami katrai trokšņu situācijai, bet ne vienmēr problēmrisinājums radīs vajadzīgo efektu. Darbā ir vairākas centrālās daļas, tās ir teorētiskā daļa, praktiskā daļa un eksperimentālā daļa. Teorētiskajā daļā aprakstam monitoru attēlošana, pikseļu kārtošana režģī, kādas atsķirības starp faila formātiem, nedaudz arī apstāstīta Laplasa funkcija, bet galvenokārt trokšņu risināšanas veidi. Praktiskā daļa ir vairāk kā pamācība jeb pamati, kā izveidot programmu, ar kuru mēģina risināt problēmu, apstāstītas dažādas komponentes, programmas kods, un kur meklēt vajadzīgo atribūtu, lai programma precīzi strādātu. Eksperimentālā daļā tiek aplūkoti programmas darbības principi un tie tiek salīdzināti ar populārākajām attēlu apstrādes programmām, lai pierādītu izveidotās programmas nepieciešamību. Izmantosim vairāka veida trokšņus, piemēram, 25 % vai 45% vienkrāsainus un dauzkrāsainus trokšņus, trokšņus gan uz balta un krāsaina fona. Un pēc tam tiks izdarīti secinājumi, vai programma tika galā ar prasībām vai tomēr netika sasniegts vajadzīgais risinājums, un vai ir vajadzība pēc šādas programmas. Darbs sastāv no 47 lpp teksta un vēl pielikumā 12 attēlu lapas, kopā ir 55 attēli un tie visi pielikuma daļā, 12 informācijas avoti.
Atslēgas vārdi Attēlu kvalitātes uzlabošana, trokšņu attīrīšana, trokšņu mazinšana, Konvolūvija
Atslēgas vārdi angļu valodā Image quality improving, noise purify,noise reduce, convolution
Valoda lv
Gads 2012
Darba augšupielādes datums un laiks 14.06.2012 12:26:04