Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Elektronika
Nosaukums "Sejas atpazīšanas algoritmi un to implentācija virtuālā instrumentā"
Nosaukums angļu valodā "Face Recognition Algorithms and Development of Virtual Instrument"
Struktūrvienība 13300 Mikroviļņu inženierijas un elektronikas institūts
Darba vadītājs M.Greitāns
Recenzents
Anotācija Maģistra darbs ir veltīts divdimensionālu (2D) un trīsdimensionālu (3D) sejas attēlu iegūšanas un atpazīšanas problēmu risināšanai. Šobrīd sejas atpazīšanas tehnoloģijas tiek izmantotas, lai cīnītos pret pasu viltošanu, lai atbalstītu tiesībaizsardzību, identificētu pazudušus bērnus un samazinātu pabalstuidentitātes krāpšanu, bet šāda veida risinājumi joprojām ir dārgi, tāpēc tiem ir nepieciešami uzlabojumi, kas palielinātu rezultātu precizitāti un samazinātu pašizmaksu. Darba mērķis ir izpētīt divdimensionālu (2D) un trīsdimensionālu (3D) sejas attēlu iegūšanas un atpazīšanas ticamības uzlabošanas paņēmienus, kā arī izstrādāt virtuālo instrumentu sejas atpazīšanai. Darbā tiek apskatītas dažādas 2D un 3D sejas attēlu iegūšanas metodes un to pretviltošanas drošums, kā arī tiek veikts to savstarpējais salīdzinājums. Tiek veikta 2D metodes modelēšana MATLAB vidē. Eksperimentālo rezultātu iegūšanai ir izveidota arī datubāze, kur tika pielietots arī sejas detektēšanas algoritms. Datubāzes un virtuālā instrumenta sejas atpazīšanai izveidošanai tika izmantota LabWindowsCVI vide. Maģistra darbs tika izstrādāts Elektronikas un datorzinātņu institūtā saistībā ar Valsts pētījumu programmu "Informācijas tehnoloģiju zinātniskā bāze" un ESF līdzfinansēto projektu Viedo sensoru un tīklotu iegulto sistēmu pētījumu un attīstības centrs. Pētījumu rezultāti par Biometriskās verifikācijas uzticamības palielināšana izmantojot 3D sejas informāciju un plaukstas asinsvadu izvietojumu apkopoti un iesniegti publicēšanai. Publikācija pievienota pielikumā. Darbs sastāv no 89.lpp., 50 attēliem, 4 pielikumiem un izmantoti tika 22 literatūras avoti.
Atslēgas vārdi biometrija, sejas atpazīšana, virtuālais instruments
Atslēgas vārdi angļu valodā biometrics, face recognition, virtual instrument
Valoda lv
Gads 2010
Darba augšupielādes datums un laiks 18.04.2011 14:49:40