| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Lielo valodas modeļu izmantošanas metodoloģija PHP koda ģenerēšanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Methodology for using large language models to generate PHP code |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Aleksejs Jurenoks |
| Recenzents |
Ērika Nazaruka |
| Anotācija |
Mākslīgā intelekta rīki, jo īpaši lielie valodas modeļi (LVM), arvien biežāk tiek izmantoti programmatūras izstrādē, piedāvājot iespēju automatizēt koda rakstīšanu. Tomēr bez strukturētas pieejas MI ģenerētais kods nereti satur drošības ievainojamības, neatbilst PSR standartiem un satur loģikas kļūdas.
Bakalaura darba mērķis ir izpētīt, kā esošie lielie valodas modeļi ļauj ģenerēt PHP kodu, un piedāvāt metodoloģiju mākslīgā intelekta izmantošanai programmatūras koda izstrādes procesā. Atskaite aptver analītiskās daļas saturu: LVM darbības mehānismus, specializēto rīku salīdzinājumu, tēmas aktualitātes pamatojumu, PHP standartu analīzi un identificētās problēmas, kā arī metodoloģijas koncepcijas izstrādi un sākotnējo validāciju. |
| Atslēgas vārdi |
PHP, mākslīgais intelekts, lielie valodas modeļi, koda ģenerēšana, metodoloģija. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
PHP, artificial intelligence, large language model, code generation, methodology. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
03.09.2026 03:42:01 |
