| Anotācija |
Globālajām piegādes ķēdēm ir jābūt gan efektīvām, gan ilgtspējīgām, un tās ir pakļautas pieaugošam spiedienam no ES Zaļā kursa, ES Uzņēmumu ilgtspējības ziņošanas direktīvas (CSRD) un ANO ilgtspējīgas attīstības mērķiem (IAM 12 un IAM 13). Ilgtspējīga piegādes ķēdes pārvaldība balstās uz pieprasījuma prognozēm, kas palīdz samazināt pārprodukciju, atkritumus, krājumus un oglekļa emisijas. Tradicionālie statistikas modeļi, piemēram, ARIMA vai SARIMA modeļi, nav piemēroti mazumtirdzniecības nelinearitātes, akciju un svārstīguma aptveršanai. Šajā darbā tiek izstrādāts un pārbaudīts hibrīds SARIMA-LSTM modelis mazumtirdzniecības sektora iknedēļas pieprasījuma prognozēšanai Spānijā. Sintētiskais datu kopums sastāv no iknedēļas pārdošanas datiem (156 nedēļas, no 2023. gada janvāra līdz 2025. gada decembrim), kas kalibrēti atbilstoši Grupo Dia ziņotajiem rezultātiem, lai salīdzinātu SARIMA, LSTM un hibrīda modeļa rezultātus. Hibrīda pieejai ir visaugstākā precizitāte (MAPE 0,53%) atlikšanas testa kopā, ar labāku sniegumu akciju periodos (Club Dia) un 4. ceturkšņa paātrinājuma laikā. Veiksmīga prognozēšana palielina precizitāti, kas atbilst trīskāršajam ieguvumam — mazākiem ātri bojājošos pārtikas zudumiem, mazākām uzglabāšanas un transportēšanas emisijām, mazākām krājumu uzturēšanas izmaksām un vairākām iespējām droši ziedot labdarībai. Disertācijā tiek apspriesti arī zaļo piegādes ķēdes tehnoloģiju ieviešanas ceļi (dinamiskā cenu noteikšana, blokķēdes izsekojamība, grafu neironu tīkli ar daudzešelonu optimizāciju). Pētījums piedāvā Spānijas mazumtirgotājiem atkārtojamu hibrīda prognozēšanas metodi, kas palīdz tiem darboties noturīgi un ilgtspējīgi, vienlaikus radot izmērāmu ietekmi uz ilgtspējību.
Disertācijas apjoms ir 64 lappuses, tajā iekļauti 11 attēli, 8 tabulas, 2 pielikumi, 36 atsauces un 5 tehnisko rasējumu lapas. |
