| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Ķīmija un ķīmijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Ar mašīnmācīšanos atbalstīta augstentropijas karbonitrīda keramikas (Ti, Nb, Ta, V, Zr) (C, N) atlase un izstrāde |
| Nosaukums angļu valodā |
Machine-learning-assisted selection and development of high-entropy carbonitride ceramics (Ti, Nb, Ta, V, Zr) (C, N) |
| Struktūrvienība |
32000 Dabaszinātņu un tehnoloģiju fakultāte |
| Darba vadītājs |
Andrejs Šiškins |
| Recenzents |
Kristaps Rubenis |
| Anotācija |
MAŠĪNMĀCĪŠANĀS, AUGSTENTROPIJAS KERAMIKA, KARBONITRĪDI,
KUŠANAS TEMPERATŪRAS PROGNOZĒŠANA, DZIRKSTEĻPLAZMAS
SAĶEPINĀŠANA
Maģistra darba literatūras apskata daļā ir apkopota informācija par īpaši augstas
temperatūras keramiku un augstentropijas keramiku, to sastāva izvēles principiem, stabilitāti,
iegūšanas metodēm, raksturošanas pieejām un mašīnmācīšanās nozīmi jaunu keramisko
materiālu izstrādē. Ir veikts pārskats par biežāk izmantotajiem mašīnmācīšanās algoritmiem, kas
pielietojami materiālu īpašību prognozēšanā, kā arī par to priekšrocībām un ierobežojumiem.
Darba gaitā Python programmēšanas valodā tika izstrādāti programmatūras moduļi
perspektīvu daudzkomponentu keramisko savienojumu automatizētai atlasei no “Materials
Project” datubāzes un to kušanas temperatūras prognozēšanai ar mašīnmācīšanās metodēm. No
atlasītajiem kandidātiem tika izvēlētas termiski perspektīvas karbīdu un karbonitrīdu sistēmas,
kurām veikta eksperimentālā validācija. Iegūtie paraugi tika raksturoti ar Arhimēda metodi,
rentgendifrakciju, skenējošo elektronu mikroskopiju ar enerģiju dispersīvo
rentgenspektroskopiju, mikro-Vikersa cietības mērījumiem un triboloģiskajiem testiem.
Rezultāti parādīja, ka pamatkompozīcijas (Ti,Ta,Nb,V,Zr)(C,N) paraugos veidojas blīva
daudzkomponentu karbonitrīda matrica ar augstu relatīvo blīvumu, bet saķepināšanas režīms
būtiski ietekmē fāžu attīstības pilnību, mikrostruktūras vienmērīgumu un iegūtās īpašības. No
izvērtētajiem režīmiem vislīdzsvarotākie rezultāti tika iegūti pie 1800 °C 10 min, savukārt
triboloģiski labvēlīgākais īpašību līdzsvars tika noteikts paraugam 1159. Prognozētās kušanas
temperatūras izvēlētajiem paraugiem bija augstas un atradās robežās no 2759 līdz 3293 °C,
tādējādi apstiprinot izvēlētās materiālu grupas piemērotību īpaši augstas temperatūras
keramikas un augstentropijas keramikas izpētei.
Maģistra darbs ir uzrakstīts latviešu valodā. Tā apjoms ir 115 lpp. Darbs satur 21 attēlu,
6 tabulas, 11 pielikumus un tajā izmantoti 210 literatūras avoti. |
| Atslēgas vārdi |
MAŠĪNMĀCĪŠANĀS, AUGSTENTROPIJAS KERAMIKA, KARBONITRĪDI, KUŠANAS TEMPERATŪRAS PROGNOZĒŠANA, DZIRKSTEĻPLAZMAS SAĶEPINĀŠANA |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
MACHINE LEARNING, HIGH-ENTROPY CERAMICS, CARBONITRIDES, MELTING TEMPERATURE PREDICTION, SPARK PLASMA SINTERING |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
30.05.2026 14:36:53 |
