| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Uz lielajiem valodas modeļiem balstīta rīka izstrāde zināšanu vērtēšanai strukturētos teksta dokumentos |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of a Large Language Model-Based Tool for Knowledge Assessment in Structured Text Documents |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Maija Strautmane |
| Recenzents |
Larisa Survilo |
| Anotācija |
Brīvas formas teksta uzdevumu vērtēšana ir resursietilpīgs, laikietilpīgs process, kas rada riskus ar rezultātu subjektivitāti un cilvēciskām kļūdām. Mūsdienu lielie valodas modeļi (LLM) sniedz iespēju mainīt šo situāciju, pirmo reizi sniedzot datorsistēmām spēju veikt saturiski jēgpilnu teksta analīzi. Tomēr, standarta komerciālo LLM saskarnes nav piemērotas mērogojamai strukturētu teksta dokumentu novērtēšanai.
Bakalaura darba mērķis ir izstrādāt uz LLM balstītu rīku, kas ļauj novērtēt teksta formā izklāstītas zināšanas dokumentos ar noteiktu struktūru sniegt izsekojamu, jēgpilnu atgriezenisko saiti. Darba ietvaros analizēti esošie vērtēšanas risinājumi un LLM pielietošanas spējas, noteiktas strukturēta teksta analīzei piemērotākās metodes, izstrādāta sistēmas arhitektūra un realizēts funkcionāls prototips. Prototips pakļauts eksperimentālai pārbaudei. Piedāvāta prototipa praktiskā nozīme, pielietošanas un tālākās attīstības iespējas atbilstoši eksperimentālās pārbaudes rezultātiem. |
| Atslēgas vārdi |
LIELIE VALODAS MODEĻI, SNIEGUMA VĒRTĒŠANA, STRUKTURĒTI TEKSTA DOKUMENTI, UZVEDŅU INŽENIERIJA, DETERMINISTISKA LVM PROGRAMMĒŠANA. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
LARGE LANGUAGE MODELS, PERFORMANCE-BASED ASSESSMENT, STRUCTURED TEXT DOCUMENTS, PROMPT ENGINEERING, DETERMINISTIC LLM PROGRAMMING. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2026 23:59:01 |
