| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Neredzamu steganogrāfisku ūdenszīmju pielietošana mākslīgā intelekta ģenerētos attēlos |
| Nosaukums angļu valodā |
Usage of Invisible Steganographic Watermarks in Artificial Intelligence-Generated Images |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Dmitrijs Bļizņuks |
| Recenzents |
Arnis Staško |
| Anotācija |
Mākslīgā intelekta attēlu ģenerēšanas tehnoloģiju straujā izplatība rada pieaugošas bažas par satura autentiskumu un izsekojamību digitālajā vidē. Bakalaura darba mērķis ir izstrādāt programmatūras lietotni neredzamu steganogrāfisku ūdenszīmju iegulšanai un detektēšanai mākslīgā intelekta ģenerētos attēlos. Pētījuma sākuma posmā implementētas un uz testa attēliem eksperimentāli salīdzinātas četras ūdenszīmju metodes (LSB, DCT, DWT un HiDDeN neironu tīkls) pret apstrādes uzbrukumiem, nosakot DCT kā efektīvāko bāzes risinājumu gala produkta izstrādei. Darba noslēgumā izstrādāts pilnvērtīgs gala produkts, darbvirsmas lietotne ar modulāru arhitektūru, kas integrē Stable Diffusion attēlu sintēzi ar automatizētu IP adreses un laika zīmogu iegulšanu optimizētā DCT frekvenču koeficientā (4,2), nodrošinot augstu vizuālo kvalitāti (PSNR 40,83 dB un SSIM 0,9914). Lietotne nodrošina automātisku ūdenszīmju verifikāciju, interaktīvu Folium ģeolokācijas vizualizāciju kartē un lokālu vēstures žurnālu. Izstrādātā sistēma uzrādīja 100% precizitāti praktiskajos stresa testos pret reāliem lietošanas scenārijiem, ieskaitot orientācijas maiņu, apgriešanu un Retina ekrānuzņēmumu apstrādi.
Bakalaura darbā ir 52 lappuses, 20 attēli, 6 tabulas, 3 pielikumi, 27 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
STEGANOGRĀFIJA, LSB, DCT, DWT, HIDDEN |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
STEGANOGRAPHY, LSB, DCT, DWT, HIDDEN |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2026 23:53:11 |
