Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Informācijas tehnoloģija
Nosaukums Mākslīgajā intelektā balstīta sistēma automatizācijas iespēju un risku novērtēšanai noliktavas komplektēšanas procesos
Nosaukums angļu valodā AI-based System for Risk and Automation Suitability Evaluation of Warehouse Picking Processes
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs Vitālijs Boļšakovs
Recenzents Armands Baranovskis
Anotācija Darba ietvaros, balstoties uz mūsdienu mākslīgā intelekta un lēmumu atbalsta sistēmu (DSS) principiem, kā arī analītisku pieeju, tika veikta noliktavas komplektēšanas procesu risku un automatizācijas piemērotības faktoru padziļināta izpēte dažādos noliktavas komplektēšanas scenārijos, identificējot būtiskākos kritērijus, kas ietekmē kļūdu rašanās iespējamību, darbības traucējumu sekas un ar automatizācijas un mākslīgā intelekta ieviešanu saistītos tehnoloģiskos un organizatoriskos riskus, kā arī potenciālo ieguvumu no tās pielietošanas, un izstrādāts bāzes līmeņa prototips, kas nodrošina iespēju ievadīt un automātiski iegūt procesa raksturojošos parametrus, tos apstrādāt un iegūt sākotnēju novērtējumu par riska līmeni un automatizācijas piemērotību. Izstrādātais prototips var tikt izmantots kā lēmumu atbalsta rīks noliktavas vadītājiem, ļaujot strukturēti salīdzināt dažādus komplektēšanas scenārijus un identificēt procesus, kuros automatizācijas ieviešana var nodrošināt vislielāko efektivitātes pieaugumu, vienlaikus samazinot kļūdu skaitu un ar tām saistītās izmaksas, savukārt darba praktiskā nozīme ir īpaši aktuāla mazajos un vidējos uzņēmumos, kuros automatizācijas risinājumu izvēle nereti balstās uz subjektīviem pieņēmumiem un ierobežotu informācijas apjomu.
Atslēgas vārdi MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, RISKU ANALĪZE, LĒMUMU ATBALSTA SISTĒMA, NOLIKTAVAS LOĢISTIKA, BIZNESA PROCESU AUTOMATIZĀCIJA
Atslēgas vārdi angļu valodā ARTIFICIAL INTELLIGENCE, RISK ANALYSIS, DECISION-MAKING SYSTEM, WAREHOUSE LOGISTICS, BUSINESS PROCESS AUTOMATION
Valoda lv
Gads 2026
Darba augšupielādes datums un laiks 26.05.2026 23:40:27