| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Dizaina šablonu izmantošana mākslīgā intelekta balstītā saskarnes prototipu ģenerēšanā |
| Nosaukums angļu valodā |
Design Pattern-Based AI Generation of User Interface Prototypes |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Kristaps Babris |
| Recenzents |
Ilze Bērziņa |
| Anotācija |
Mūsdienu digitālajā vidē pieaugošais saskarnes izstrādes pieprasījums rada nepieciešamību pēc ātrākām un strukturētākām prototipēšanas metodēm. Esošie MI balstītie rīki bieži ģenerē nepietiekami strukturētus rezultātus un rada datu privātuma riskus, jo darbojas mākoņpakalpojumu infrastruktūrā. Šis darbs pēta, vai dizaina šablonu un formalizētu UI/UX zināšanu integrācija lokālos ģeneratīvos modeļos spēj mērāmi uzlabot ģenerēto prototipu kvalitāti, saglabājot datu privātumu un darbojošies bez specializētas infrastruktūras. Darba mērķis ir izstrādāt un empīriski novērtēt pieeju, kurā dizaina šabloni un normatīvās UI/UX zināšanas tiek formalizētas mašīnlasāmā formātā un integrētas lokāla liela valodas modeļa ģenerēšanas procesā, izmantojot RAG-papildinātas ģenerēšanas arhitektūru. Tika izstrādāti divi konceptuālie modeļi un implementēta četrposmu konveijera arhitektūra ar deterministiskiem validācijas komponentiem, kas salīdzināta ar tiešu modeļa lietojumu trīs dimensijās: tehniskā uzticamība, WCAG pieejamības atbilstība un vizuālā lietojamība. Rezultāti pierāda, ka konveijera arhitektūra samazina HTML ģenerēšanas laiku aptuveni divas reizes salīdzinājumā ar monolīto pieeju, saglabājot VRAM patēriņu, kas ļauj sistēmu darbināt uz standarta 8 GB videokartes. RAG zināšanu bāzes integrācija būtiski uzlabo izkārtojuma atlases precizitāti un samazina kritisko WCAG pārkāpumu skaitu par 57% salīdzinājumā ar tiešu modeļa lietojumu. Manuālajā vizuālās lietojamības novērtēšanā pilnais režīms sasniedza 83% no maksimāli iespējamā rezultāta pētījumā noteiktajā vērtēšanas sistēmā. Kā papildu pētījuma ieguldījums izstrādāta UI/UX zināšanu bāze, kas ir potenciāli izmantojama jebkurā uz RAG balstītā saskarnes ģenerēšanas sistēmā neatkarīgi no izmantotā modeļa vai arhitektūras.
Darba apjoms: 78 lappuses, 17 attēli, 4 tabulas, 3 pielikumi, 104 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
lietotāja saskarnes prototipēšana, ģeneratīvais mākslīgais intelekts, dizaina šabloni |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
user interface prototyping, generative artificial intelligence, design patterns |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2026 23:03:23 |
