| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Izskaidrojamā mākslīgā intelekta pielietojumi augstākajā izglītībā |
| Nosaukums angļu valodā |
Applications of Explainable Artificial Intelligence in Higher Education |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Alla Anohina-Naumeca |
| Recenzents |
Oļesja Grigorjeva |
| Anotācija |
Uz mākslīgā intelekta balstīti risinājumi kļūst arvien svarīgāki dažādās jomās,
tostarp izglītībā, kur tos var izmantot datu analīzei, prognozēšanai un lēmumu
atbalstam. Vienlaikus pieaug nepieciešamība nodrošināt, lai šīs sistēmas būtu
saprotamas lietotājiem. Izskaidrojamais mākslīgais intelekts ir pieeja, kuras mērķis ir
padarīt lēmumus, kas pieņemti, izmantojot mākslīgo intelektu, pārredzamākus,
saprotamākus un vieglāk interpretējamus. Šī darba mērķis ir izpētīt izskaidrojamā
mākslīgā intelekta teorētiskos pamatus, analizēt tā potenciālo pielietojumu augstākajā
izglītībā un izstrādāt prototipu, kas demonstrē šīs pieejas praktisko pielietojumu. Šajā
darbā tiek aplūkoti izskaidrojamā mākslīgā intelekta galvenie jēdzieni, metodes un
attīstības tendences, kā arī novērtēta to nozīme izglītības procesā. Noslēgumā tiek
piedāvāts prototipa risinājums, kas demonstrē izskaidrojamības principu izmantošanu
studentu datu analīzes kontekstā.
Darbs sastāv no 70 lappusēm, 25 attēliem, 2 tabulam, 28 izmantoto informācijas
avotiem. |
| Atslēgas vārdi |
Izskaidrojamais mākslīgais intelekts, augstākā izglītība, studentu snieguma prognozēšana, mākslīgā intelekta skaidrojamība |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Explainable artificial intelligence, higher education, student data analysis, artificial intelligence explainability |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2026 22:54:02 |
