| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Daudzvalodu klientu atsauksmju noskaņojuma un emociju analīze, izmantojot dabīgās valodas apstrādes metodes |
| Nosaukums angļu valodā |
Multilingual Sentiment & Emotion Analysis of Customer Reviews Using Natural Language Processing Methods |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ingars Eriņš |
| Recenzents |
Gints Jēkabsons |
| Anotācija |
Darbā tiek pētīta daudzvalodu klientu atsauksmju noskaņojuma un emociju
analīze, izmantojot mūsdienīgas dabiskās valodas apstrādes metodes. Pieaugot lietotāju
ģenerētā satura apjomam digitālajā vidē, kļūst aktuāli automatizēti risinājumi, kas spēj
efektīvi apstrādāt nestrukturētus tekstuālos datus un iegūt no tiem praktiski
izmantojamas atziņas. Darba mērķis ir izpētīt esošos risinājumus un izstrādāt
daudzvalodu atsauksmju analīzes sistēmas prototipu, kas apvieno noskaņojuma
klasifikāciju, emociju noteikšanu un semantisko meklēšanu reāllaika apstrādes vidē.
Bakalaura darba praktiskajā daļā tika apmācīti XLM-R un DistilBERT modeļi, kā arī
izstrādāta atsauksmju analīzes prototips. Iegūtie rezultāti parāda, ka izmantotie
dabiskās valodas apstrādes modeļi, nodrošina stabilu veiktspēju vairākās valodās,
savukārt hibrīdās meklēšanas metode apliecināja savu efektivitāti. |
| Atslēgas vārdi |
dabiskās valodas apstrāde, noskaņojuma analīze, emociju analīze, daudzvalodu modeļi, semantiskā meklēšana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
natural language processing, sentiment analysis, emotion analysis, multilingual models, semantic search |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2026 21:43:42 |
