| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Mākslīgā intelekta loma kiberdrošības pārvaldībā |
| Nosaukums angļu valodā |
The Role of Artificial Intelligence in Cybersecurity Management |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Rūta Pirta |
| Recenzents |
Matīss Veigurs |
| Anotācija |
Bakalaura darbā tiek analizēta mākslīgā intelekta loma kiberdrošības pārvaldībā,
īpašu uzmanību pievēršot mašīnmācīšanās algoritmu izmantošanai kiberdrošības
apdraudējumu noteikšanā. Darba aktualitāti nosaka tas, ka mākslīgais intelekts
mūsdienās arvien biežāk tiek uzskatīts par vienu no iespējamiem rīkiem kiberdrošības
uzdevumu atbalstam, tomēr šādu risinājumu izmantošanā ir svarīgi izvērtēt to
precizitāti, priekšrocības un ierobežojumus, kā arī datu kvalitātes un struktūras ietekmi
uz mašīnmācīšanās algoritmu darbības rezultātiem. Darba mērķis ir izpētīt mākslīgā
intelekta pielietojumu kiberdrošībā un novērtēt dažādu mašīnmācīšanās algoritmu
efektivitāti kiberdrošības apdraudējumu noteikšanā. Teorētiskajā daļā aplūkoti
kiberdrošības pārvaldības jēdzieni, standarti, risku pārvaldības pieejas, kā arī mākslīgā
intelekta un mašīnmācīšanās izmantošana kiberdrošībā. Praktiskajā daļā izstrādāts
tīmekļa lietotnes prototips, kas ļauj analizēt sagatavotas datu kopas un salīdzināt dažādu
klasifikācijas algoritmu rezultātus. Eksperimentos izmantotas NSL-KDD, UNSW
NB15 un CIC-IDS2017 datu kopas, kā arī septiņi dažādi mašīnmācīšanās klasifikācijas
algoritmi. Rezultāti novērtēti, izmantojot dažādus klasifikācijas modeļu novērtēšanas
rādītājus, kā arī kļūdu matricu un neatklāto uzbrukumu īpatsvaru. Darba rezultāti
parāda, ka mašīnmācīšanās algoritmu efektivitāte būtiski atšķiras atkarībā no
izmantotās datu kopas un izvēlētajiem novērtēšanas kritērijiem.
Darba apjoms: 51 lpp. teksta, 16 attēli, 4 tabulas, 54 bibliogrāfijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
KIBERDROŠĪBA, KIBERDROŠĪBAS PĀRVALDĪBA, MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, RISKU ANALĪZE |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
CYBERSECURITY, CYBERSECURITY MANAGEMENT, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, RISK ANALYSIS |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2026 19:58:26 |
