| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Latviešu zīmju valodas reāllaika atpazīšanas prototipa izstrāde |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of a Prototype for Real-Time Latvian Sign Language Recognition |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Katrīna Šmite |
| Recenzents |
Artūrs Ivanovs |
| Anotācija |
Latvijā 2023. gadā dzīvoja aptuveni 2000 nedzirdīgu cilvēku un ap 30000 cilvēku, kuriem ir nopietni dzirdes traucējumi. Informācijas apriti apgrūtina tas, ka daudzi cilvēki nepārzin latviešu zīmju valodu. Turklāt tajā jau pat alfabēta līmenī parādās dinamiskas zīmes, un lielākā daļa esošo atpazīšanas sistēmu orientējas uz statiskām zīmēm un citām zīmju valodām. Tāpēc tādi risinājumi nav piemēroti latviešu zīmju valodai. Bakalaura darba mērķis ir izstrādāt prototipu latviešu zīmju valodas reāllaika atpazīšanai. Darbā tika izpētīti esošie zīmju atpazīšanas risinājumi ar to metodēm, izveidota latviešu zīmju valodas datu kopa ar 10 zīmēm 1200 video ierakstiem, kas vēlāk tika papildināta līdz 15 zīmēm 1800 ierakstiem, prototipa mērogojamības pārbaudei. Tas pats tika izdarīts ar testu kopu, kurā ir 2 pieaicināti cilvēki un kurā sākotnēji bija 200 ieraksti, taču gala rezultātā ir 300. Rokas orientieru noteikšanai tika izmantots Google MediaPipe un zīmju atpazīšana tiek veikta ar Bi-LSTM neironu tīklu. Papildinātā sistēma sasniedza 91% precizitāti uz testu kopas, un salīdzinājumā ar citiem uz tām pašām kopām apmācītiem risinājumiem, sniedza labākos rezultātus.
Bakalaura darbā ir 62 lappuses, 14 attēli, 8 tabulas, un 50 izmantotie informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
LATVIEŠU ZĪMJU VALODA, NEIRONU TĪKLI, REĀLLAIKA ATPAZĪŠANA |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
LATVIAN SIGN LANGUAGE, NEURAL NETWORKS, REAL-TIME RECOGNITION |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2026 18:46:17 |
