| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Mūsdienu tehnoloģiju ietekme uz pikšķerēšanas uzbrukumu ticamību un izveides ātrumu |
| Nosaukums angļu valodā |
The Impact of Modern Technologies on the Credibility and Creation Speed of Phishing Attacks |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Rūta Pirta |
| Recenzents |
Matīss Veigurs |
| Anotācija |
Mūsdienās pikšķerēšana ir kļuvusi par vienu no izplatītākajiem kiberuzbrukumu
veidiem, ar kuru ikdienā saskaras gan privātpersonas, gan organizācijas. Tehnoloģijām
attīstoties parādās jauni pielietojumi šīm tehnoloģijām, tādēļ rodas jautājumi par to kā
šīs tehnoloģijas ietekmē pikšķerēšanas uzbrukumus, vai tās padara uzbrukumus grūtāk
atpazīstamus un cik daudz laika aizņem, lai tos izveidotu salīdzinot tos ar tradicionāli
veidotiem uzbrukumiem. Bakalaura darba ietvaros tiek apskatīts, kas ir pikšķerēšana
kā tā ir attīstijusies, pikšķerēšanas veidi, mūsdienu tehnoloģiju veidi kā arī ir izstrādāts
un realizēts eksperiments, kura mērķis ir salīdzināt tradicionāli, cilvēka veidotus
pikšķerēšanas e-pastus ar mākslīgā intelekta ģenerētiem e-pastiem, lai noskaidrotu, kuri
no tiem panāk augstāku lietotāju reakciju kā arī cik daudz laika aizņem paša satura
izveidošanai un izsūtīšanai. Eksperimenta rezultāti parādīja, ka mākslīgā intelekta
ģenerētie uzbrukumi guva augstāku uzķeršanās rādītāju skolotāju grupā, savukārt
skolēnu grupā tradicionāli veidotie uzbrukumi gu līdzīgu uzķeršanās rādītāju, kā arī
mūsdienu tehnoloģijas būtiski samazināja uzbrukuma satura sagatavošanas laiku
salīdzinājumā ar manuālu pieeju. Vienlaikus tika novērots, ka uzbrukuma efektivitāti
ietekmē arī saņemšanas vide, nevis tikai uzbrukuma saturs. Darba rezultātā secināts, ka
ģeneratīvā mākslīgā intelekta un automatizācijas rīku kombinācija ietekmē
pikšķerēšanas uzbrukumu ticamību un izveides ātrumu. Izstrādātais apmācības
materiāls un rekomendācijas lietotājiem un organizācijām ir vērstas uz pikšķerēšanas
uzbrukumu risku mazināšanu. Pēc rezultātu iegūšanas tika veidotas rekomendācijas
gan organizācijām, gan lietotājiem, ar mērķi mazināt pikšķerēšanas uzbrukumu risku.
Darba apjoms: 54 lappuses, 9 tabulas, 9 pielikumi, 40 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
PIKŠĶERĒŠANA, MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, KIBERDROŠĪBA, SOCIĀLĀ INŽENIERIJA, LIETOTĀJU IZGLĪTOŠANA, IZGLĪTĪBAS IESTĀDES. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
PHISHING, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, CYBERSECURITY, SOCIAL ENGINEERING, USER AWARENESS, EDUCATIONAL INSTITUTIONS. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2026 16:51:21 |
