| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Lielo valodas modeļu atbalstīta tērzētava |
| Nosaukums angļu valodā |
LLM Agent Assisted Chat Messenger |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Egons Lavendelis |
| Recenzents |
Ēvalds Urtāns |
| Anotācija |
Mūsdienu ziņapmaiņas programmas parasti tiek izmantotas ikdienas tērzēšanai, kur lietotāji sūta gan īsus, gan garus, sarežģītus ziņojumus, kas var aptvert vairākas tēmas un idejas, padarot tos grūti saprotamus citiem un sarežģīti sekojamu sarunas plūsmai. Esošās tērzēšanas sistēmas galvenokārt koncentrējas uz ziņojumu sūtīšanu starp lietotājiem un nenodrošina rīkus automatizētai ziņojumu izpratnei.
Bakalaura darbā tiek analizētas esošās klasiskās dabiskās valodas apstrādes pieejas un to ierobežojumi tērzēšanas ziņojumu izpratnes kontekstā. Pamatojoties uz šo analīzi, tiek piedāvāta un ieviesta uz uzvednēm balstīta lielā valodas modeļa (LVM) integrācijas pieeja.
Šī bakalaura darba galvenais mērķis ir izstrādāt tērzēšanas ziņojumapmaiņas programmu, kas izmanto lielo valodas modeli, lai automātiski ģenerētu anotācijas ienākošajiem ziņojumiem, un novērtētu šo anotāciju kvalitāti, salīdzinot ar klasisko dabiskās valodas apstrādes pieeju. Sistēma identificē, vai ziņojumā ir jautājums vai sarežģīts saturs, un sniedz īsu skaidrojumu, lai palīdzētu saņēmējam saprast un pareizi atbildēt.
Rezultāti liecina, ka uz LVM balstītais tērzēšanas ziņapmaiņas rīks labi identificēja jautājumus, iegūstot F1 rezultātu 0,98, kā arī sarežģītu saturu, iegūstot F1 mēru 0,99, kas ir ievērojami augstāki rezultāti nekā klasiskās dabiskās valodas apstrādes metožu sasniegtie rezultāti. Izstrādātā sistēma uzlabo ziņojumu izpratni un atbalsta efektīvāku komunikāciju.
Bakalaura darbs sastāv no 61 lappuses, 10 attēliem, 4 tabulām, 10 pielikumiem un 26 atsaucēm. |
| Atslēgas vārdi |
lielais valodas modelis, tērzēšanas ziņapmaiņa, ziņojumu anotācija, dabiskās valodas apstrāde, teksta klasifikācija |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Large Language Model, Chat Messenger, Message Annotation, Natural Language Processing, Text Classification |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2026 16:23:49 |
