| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Daudzaģentu lielajos valodas modeļos sakņotas mūzikas rekomendācijas sistēmas izstrāde |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of a Multi-Agent Large Language Model-Based Music Recommendation System |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Egons Lavendelis |
| Recenzents |
Jurijs Čižovs |
| Anotācija |
Līdz ar mūzikas nozares digitalizāciju cilvēki var viegli piekļūt savām iecienītākajām dziesmām, izmantojot vienu platformu. Šis bagātīgais saturs un ērtības ir radījušas arī dažas problēmas. Ātrā mūzikas patēriņa un dziesmu daudzveidības dēļ cilvēkiem ir grūti atrast dziesmas, kas viņus interesē vai piesaista uzmanību. Lai gan šajā brīdī palīdzību sniedz mūzikas ieteikumu sistēmas, esošajām sistēmām ir jāpārvar noteikti šķēršļi. Tradicionālās mūzikas ieteikumu sistēmas pakāpeniski ir aizstātas ar dziļās apmācības metodēm. Savukārt dziļās apmācības metodes ir devušas ceļu vienota aģenta lielapjoma valodas modeļu (LLM) balstītām metodēm. Tomēr uz LLM balstītās viena aģenta ieteikumu sistēmas saskaras ar grūtībām, filtrējot eksplicītu saturu un precīzi piemērojot ierobežojumus lietotāju pieprasījumiem, kuros ir vairāki nosacījumi. Šīs sistēmas parasti nespēj sniegt konsekventas atbildes uz sarežģītiem pieprasījumiem. Šajā darbā kā risinājums šīm problēmām tiek ierosināta daudzaģentu LLM balstīta mūzikas ieteikumu sistēma. Tā izveido mūzikas ieteikumu sistēmu (MRS), kas uz vienu aģentu ielādētos uzdevumus sadala starp vairākiem aģentiem, balstoties uz pazīmēm, un darbojas koordinēti. Pēc tam tiek veikti mērījumi ar izveidoto daudzaģentu LLM balstīto MRS un parametriem, kas noteikti ar viena aģenta LLM balstīto MRS, un tiek analizēti rezultāti. Šī darba mērķis ir izveidot MRS, kas ir vieglāk kontrolējama, lietotājam draudzīga un spēj sniegt mūzikas ieteikumus, kas atbilst vairākiem ierobežotiem pieprasījumiem. |
| Atslēgas vārdi |
mūzikas ieteikumu sistēma, daudzaģentu sistēma, liela valodas modeļa, atskaņošanas saraksta veidošana, meklēšanas papildināta ģenerēšana. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Music Recommendation System, Multi-Agent System, Large Language Model, Playlist Generation, Retrieval-Augmented Generation. |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2026 14:33:34 |
