| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Lielo valodas modeļu efektivitātes novērtējums Latvijas centralizēto eksāmenu uzdevumos |
| Nosaukums angļu valodā |
Performance Assessment of Large Language Models on Latvian Centralized Exams |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Gints Jēkabsons |
| Recenzents |
Māris Galauskis |
| Anotācija |
Mūsdienās ir sākusies mākslīga intelekta (MI) iespēju strauja izmantošana izglītības jomā. Taču pilnīga uzticēšanās lielajiem valodas modeļiem (LVM) bez objektīva to efektivitātes novērtējuma ir ļoti riskanta. Bakalaura darba mērķis ir izvērtēt lielo valodas modeļu efektivitāti Latvijas centralizēto eksāmenu uzdevumu risināšanā, analizējot un salīdzinot to sniegumu gan bez ārējiem datu avotiem, gan ar izguves papildinātu ģenerēšanu. Darba gaitā tika izveidota datubāze ar uzdevumiem no Latvijas centralizētajiem eksāmeniem laika posmā no 2023. līdz 2025. gadam, tajā iekļaujot eksāmenu uzdevumus vidusskolai. Tika sagatavoti arī faili ar strukturētu teoriju pētījumam ar izguves papildinātu ģenerēšanu (RAG). Praktiskajā daļā tika veikta salīdzinoša analīze, kurā tika novērtēta četru atšķirīga izmēra LVM precizitāte kombinētu uzdevumu un atvērtā jautājuma uzdevumu risināšanā. Eksperimentā tika analizēta modeļu spēja apstrādāt uzdevumus latviešu valodā, tostarp uzdevumus ar attēliem un vizuālu informāciju. Rezultāti liecināja, ka modeļi ar lielāku parametru skaitu darbojas precīzāk un stabilāk, risinot dažāda tipa uzdevumus. Turklāt latviešu valodas izmantošana uzdevumu formulējumos un attēlos samazināja modeļu efektivitāti. Papildus RAG palīdz ievērojami paaugstināt modeļu precizitāti, pielietojot to atvērta svara modeļos.
Bakalaura darbā ir 54 lappuses, 20 tabulas, 6 pielikumi, 87 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
LIELIE VALODAS MODEĻI, IZGUVES PAPILDINĀTA ĢENERĒŠANA, LATVIJAS CENTRALIZĒTIE EKSĀMENI, MULTIMODĀLIE MODEĻI, MĀKSLĪGAIS INTELEKTS |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
LARGE LANGUAGE MODELS, RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION, LATVIAN CENTRALIZED EXAMINATIONS, MULTIMODAL MODELS, ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2026 10:32:23 |
