| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Muitas un nodokļu administrēšana |
| Nosaukums |
Mākslīgā intelekta pielietojums PVN administrēšanas sistēmas digitalizācijas pilnveidē |
| Nosaukums angļu valodā |
Application of artificial intelligence in the enhancement of VAT administration system digitalisation |
| Struktūrvienība |
22000 Inženierekonomikas un vadības fakultāte |
| Darba vadītājs |
Māris Jurušs |
| Recenzents |
Sanita Dzene |
| Anotācija |
Puga, L. Mākslīgā intelekta pielietojums PVN administrēšanas sistēmas digitalizācijas pilnveidē:
Maģistra darbs / vad. Asociētais profesors, Dr.oec. Jurušs, M. (2026) Rīga: RTU IEVF, maģistra
profesionālo studiju programma “Muitas un nodokļu administrēšana”, 76 lpp.
Maģistra darbs rakstīts latviešu valodā, to veido ievads, trīs daļas, secinājumi un priekšlikumi. Darba
apjoms ir 76 lpp., tajā iekļauti 14 attēli, 16 tabulas. Izmantotajā literatūras un avotu sarakstā ietverti
27 avoti latviešu, 44 avoti angļu valodā.
Pētījuma mērķis: izpētīt mākslīga intelekta pielietošanas iespējas PVN administrēšanas
digitalizēšanas pilnveidē un izstrādāt konceptuālu pieeju tā izmantošanai.
Pirmajā darba daļā tiek analizēta PVN fiskālā nozīme, vienlaikus raksturojot PVN administrēšanu
digitālajā nodokļu vidē un tās izaicinājumus, kā arī izvērtējot pašreizējos Eiropas Savienības digitālos
instrumentus un esošo PVN administrēšanas sistēmu Latvijā.
Otrajā darba daļā ir analizēta mākslīgā intelekta nozīme datu analītikā, tā izmantošanas iespējas un
piemērojamās metodes PVN riska analīzē, kā arī Eiropas valstu pieredze digitālās analītikas un
mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanā nodokļu administrēšanā.
Trešajā darba daļā ir izstrādāta konceptuāla pieeja mākslīgā intelekta izmantošanai PVN
administrēšanā Latvijā, definējot datu avotus, riska indikatorus, pielietošanas virzienus, ieviešanas
priekšnosacījumus un ierobežojumus.
Nozīmīgākie rezultāti: mākslīgo intelektu PVN administrēšanā var izmantot kā atbalsta instrumentu
riska analītikai, savstarpējai datu salīdzināšanai un kontroles gadījumu prioritizēšanai. Vienlaikus tā
izmantošanas efektivitāte ir atkarīga no datu kvalitātes, sistēmu integrēšanas, tiesiskā regulējuma
interpretēšanas un cilvēka līdzdalības galīgā lēmuma pieņemšanā. |
| Atslēgas vārdi |
pievienotās vērtības nodoklis, PVN administrēšana, mākslīgais intelekts, digitalizācija, riska analītika, e-rēķini, pārrobežu darījumi. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
value added tax, VAT administration, artificial intelligence, digitalization, risk analytics, e-invoices, cross-border transactions |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
25.05.2026 22:01:08 |
