| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Mākslīgā intelekta tehnoloģiju izmantošana haotiskajā testēšanā |
| Nosaukums angļu valodā |
The Use of Artificial Intelligence in Monkey Testing |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ērika Nazaruka |
| Recenzents |
Egons Lavendelis |
| Anotācija |
1. tips: Moderno risinājumu izpēte.
Atslēgvārdi: haotiskā testēšana, mākslīgais intelekts, automatizētā testēšana.
Bakalaura tēma ir mākslīgā intelekta tehnoloģiju izmantošana haotiskajā
testēšanā. Darba mērķis ir izpētīt mākslīgā intelekta iespējas optimizēt haotiskās
testēšanas procesus, uzlabojot to efektivitāti un kļūdu atklāšanas spējas. Darbā tiek
veikta informācijas avotu analīze par haotiskās testēšanas izmantošanu industrijā, kā
arī to trūkumu un priekšrocību izpēte. Tiek definētas haotiskās testēšanas vadības vājās
vietas un mākslīgā intelekta konceptuālās spējas tās stiprināt. Spējas tiek pārbaudītas
eksperimentāli un darba beigās sniegti ieteikumi mākslīgā intelekta izmantošanai, lai
potenciāli uzlabotu haotiskās testēšanas procesu.
Pētījumu rezultātā tika izstrādāti lietojamie secinājumi stimulētās
mašīnmācīšanās pielietošanai un integrēšanai Android lietotņu testēšanā. Kur galvenie
rezultāti apliecina, ka, apmācot, modeli uz testējamās lietotnes un pielāgojot tā
atalgojuma modeli, ir iespējams būtiski uzlabot aktivitāšu pārklājumu un testēšanas
efektivitāti, salīdzinot to ar tradicionālo “Android Monkey” rīku. Eksperimentā tika
novērots, ka apmācītais stimulētās mašīnmācīšanās modelis ir spējīgs uz haotiskās
testēšanas negatīvo īpašību mazināšanu, kā ciklisku darbību pārtraukšanu u.c. Kā arī
tiek pievērsta uzmanība uz testējamās lietotnes robežu noteikšanu un individuālu
modeļu apmācību. Šis pētījums sniedz ieskatu stimulētās mašīnmācīšanās pielietošanai
haotiskajā testēšanā.
Dati par darba apjomu – 68 lappušu, 2 attēlu, 12 tabulu, 11 pielikumu un 56
izmantoto informācijas avotu skaits. |
| Atslēgas vārdi |
Haotiskā testēšana, mākslīgais intelekts, automatizētā testēšana. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Chaotic testing, artificial intelligence, automated testing. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
25.05.2026 14:16:40 |
