Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Datorsistēmas
Nosaukums MI aģentu integrācija DevOps procesos: nepārtraukta piegāde un izvēršana
Nosaukums angļu valodā Integration of AI Agents in DevOps Processes: Continuous Delivery and Deployment
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs Aleksejs Jurenoks
Recenzents Vitālijs Teže
Anotācija Bakalaura darba 2. tips: Aktuālo jomas problēmu risinājumi. Atslēgvārdi: DevOps, mākslīgā intelekta aģenti, nepārtraukta piegāde, nepārtraukta izvēršana. Darba mērķis ir izstrādāt pieeju mākslīgā intelekta aģentu integrācijai DevOps procesos, lai nodrošinātu vienotu un teorētiski pamatotu ietvaru to izmantošanai nepārtrauktas piegādes un izvēršanas nodrošināšanā. Darbā tiek noskaidrots, kādi ir DevOps, nepārtrauktas piegādes, nepārtrauktas izvēršanas un MI aģentu pamatjēdzieni, tiek analizētas MI aģentu pielietojuma iespējas DevOps procesos un noteikti galvenie izaicinājumi to ieviešanā. Tiek izstrādāts daudzaģentu sistēmas konceptuālais modelis, noteiktas aģentu lomas un mijiedarbības principi, kā arī veikta pieejas pārbaude eksperimentālā vidē. Pēc eksperimenta veikšanas tika novērtēta sistēmas lēmumu pieņemšanas precizitāte dažādos izvēršanas scenārijos un secināts, ka MI aģenti var uzlabot DevOps procesu pārskatāmību un kļūmju identificēšanu, taču to efektivitāte ir atkarīga no ievaddatu kvalitātes un skaidri definētiem lēmumu kritērijiem. Darbs sastāv no titullapas, anotācijas latviešu un angļu valodā, galvenās daļas, kurā ietilpst četras nodaļas, piecpadsmit 2. līmeņa nodaļas un divdesmit trīs 3. līmeņa nodaļas, izmantotās informācijas avotiem un viena pielikuma. Darbā iekļauti četri attēli un trīspadsmit tabulas.
Atslēgas vārdi DevOps, mākslīgā intelekta aģenti, nepārtraukta piegāde, nepārtraukta izvēršana
Atslēgas vārdi angļu valodā DevOps, artificial intelligence agents, continuous delivery, continuous deployment
Valoda lv
Gads 2026
Darba augšupielādes datums un laiks 25.05.2026 10:17:54