| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Finanšu pārvaldības informācijas sistēmas |
| Nosaukums |
Bezzsaistes mākslīgā intelekta modeļu izmantošana kiberrisku analīzei maksājumu sistēmās |
| Nosaukums angļu valodā |
The use of Offline Artificial Intelligence Models for Cyber Risk Analysis in Payment Systems |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Aleksejs Jurenoks |
| Recenzents |
Ģirts Bērziņš |
| Anotācija |
Bakalaura darbā tiek pētīta bezsaistes mākslīgā intelekta modeļu izmantošana
kiberrisku analīzei maksājumu sistēmās. Darba mērķis ir novērtēt bezsaistes mākslīgā
intelekta modeļu izmantošanas iespējamību kiberrisku analīzei maksājumu sistēmās.
Darba teorētiskajā daļā tiek analizēti maksājumu sistēmu darbības principi, ar tam
saistītie kiberapdraudējumi un kiberriski, kiberrisku novērtēšanas pieejas, esošie
tehnoloģiskie risinājumi un normatīvais ietvars. Lielāka uzmanība ir vērsta lokāli
izvietotu mākslīgā intelekta modeļu izmantošanas priekšrocībam un ierobežojumiem.
Balstoties uz teorētisko izpēti, tika izstrādāta kiberrisku novērtēšanas metodoloģija un
izveidots prototips. Prototips izmanto lielās valodas modeli un zināšanu bāzi, lai
analizētu lietotāja ievadītus kiberriska scenārijus. Darba noslēgumā tiek veikta
prototipa validācija, izmantojot iepriekš sagatavotus testēšanas scenārijus. Rezultātu
analīze un formulēti secinājumi par piedāvātās pieejas efektivitātes un pielietojamību
maksājumu sistēmās.
Darbs sastāv no titullapas, anotācijas latviešu un angļu valodā, galvenās daļas,
kura sastāv no trīs daļām, secinājumiem, izmantotas literatūras un pielikumiem. Darbā
ir 15. attēli un 12. tabulas. |
| Atslēgas vārdi |
KIBERDROŠĪBA, KIBERRISKU NOTEIKŠANA, BEZSAISTES MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, MAKSĀJUMU SISTĒMAS. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
CYBERSECURITY, CYBER RISK ASSESSMENT, OFFLINE ARTIFICIAL INTELLIGENCE, PAYMENT SYSTEMS. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
24.05.2026 23:48:44 |
