Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Loģistikas sistēmu un piegādes ķēdes vadība
Nosaukums Automātiskās identifikācijas un datu iegūšanas (AIDC) tehnoloģiju analīze loģistikas lietojumos
Nosaukums angļu valodā Analysis of Automatic Identification and Data Capture (AIDC) Technologies for Logistics Applications
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs Andrejs Romānovs
Recenzents Antons Patļins
Anotācija Šis pētījums tika veikts, lai analizētu automātiskās identifikācijas un datu ieguves (AIDC) standartus, metodes un tehnoloģijas, kā arī izstrādātu lēmumu pieņemšanas instrumentu (lēmumu matricu), kas palīdz izvēlēties piemērotāko tehnoloģiju, balstoties uz izvēles kritērijiem un to svarīgumu. Tika identificēta GS1 standartu sistēma, kā arī tādas tehnoloģijas kā svītrkodi, QR kodi, Data Matrix kodi, RFID un optiskā rakstzīmju atpazīšana (OCR). Pēdējai tehnoloģijai ir specifisks pielietojums (dokumentu skenēšana, piekļuve un uzglabāšana), tādēļ tā netika iekļauta lēmumu matricā. Pārējās tehnoloģijas tika salīdzinātas un iekļautas lēmumu pieņemšanas procesā, jo tās visas balstās uz GS1 standartiem un var savstarpēji papildināt viena otru. Pēc detalizētas teorētiskās izpētes šajā darbā tika analizēti ilgtermiņa lietošanas gadījumi no 2011. līdz 2026. gadam. Tika konstatēts, ka jaunākajos lietošanas gadījumos pieprasījums pēc modernām RFID birkām ar ultraaugstas frekvences antenām pieaug divu galveno prasību dēļ: liela attāluma komunikācija un datu pārraide caur metāla virsmām. Turklāt tika novērots, ka lielākā daļa organizāciju joprojām saglabā svītrkodu, QR kodu un Data Matrix sistēmu izmantošanu. Tas tika skaidrots ar izvēles kritērijiem, kuros noteiktās situācijās RFID un svītrkodu/QR kodu/Data Matrix sistēmas ir jāizmanto paralēli. Seši svarīgākie izvēles kritēriji bija datu pārraide caur metāliem, kiberdrošība, ieviešanas vienkāršība, precizitāte, nolasīšanas ātrums, kā arī reāllaika izsekošana un uzraudzība. Papildus lēmumu pieņemšanas instrumenta (lēmumu matricas) izstrādei šajā pētījumā tika analizēta arī šo sistēmu integrācija ar uzņēmuma resursu plānošanas sistēmām (ERP), materiālu prasību plānošanas sistēmām (MRP) un noliktavu vadības sistēmām (WMS), ievērojot GS1 integrācijas arhitektūru.
Atslēgas vārdi AUTOMĀTISKĀ IDENTIFIKĀCIJA UN DATU IEGUVE, SVĪTRKODU SISTĒMA, QR KODU SISTĒMA, DATA MATRIX SISTĒMA, RADIOFREKVENČU IDENTIFIKĀCIJA, GS1 AIDC STANDARTI.
Atslēgas vārdi angļu valodā AUTOMATED IDENTIFICATION AND DATA CAPTURE, BARCODE SYSTEM, QR CODE SYSTEM, DATA MATRIX SYSTEM, RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION, GS1 AIDC STANDARDS.
Valoda eng
Gads 2026
Darba augšupielādes datums un laiks 24.05.2026 22:22:18