| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Mākslīgā intelekta asistēta lietotāja stāstu transformācija uz UML lietošanas gadījumu diagrammām |
| Nosaukums angļu valodā |
Artificial Intelligence-Assisted Transformation of User Stories into UML Use Case Diagrams |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Oksana Ņikiforova |
| Recenzents |
Viktorija Klimko |
| Anotācija |
Mūsdienu spējās programmatūras izstrādē lietotāju stāsti tiek plaši izmantoti
prasību aprakstīšanai, taču to neprecīzs raksturs un abstraktu darbību klātbūtne
apgrūtina pārveidi par UML lietošanas gadījumu diagrammām. Manuālā transformācija
ir laikietilpīga un atkarīga no analītiķa interpretācijas, tāpēc šī procesa automatizācija
ar ģeneratīvā mākslīgā intelekta palīdzību sniedz praktisku ieguvumu prasību analīzes
sākumposmā. Bakalaura darba mērķis ir izstrādāt risinājumu, kā lietotāja stāstus (ang.
User Stories) var automātiski pārvērst lietošanas gadījumu diagrammās, izmantojot
ģeneratīvo mākslīgo intelektu un modeļvadāmas inženierijas principus. Darba izstrādes
laikā tika analizēta lietotāju stāstu formālā struktūra, modeļvadāmas inženierijas
principi un ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīki strukturēta satura ģenerēšanai, kā arī
izstrādāts prototips ar atsevišķu konteksta vadītu precizēšanas posmu. Risinājuma
lietderība pārbaudīta četros eksperimentos, kuros prototipa rezultāti tika salīdzināti ar
tiešiem OpenAI GPT-5.5, Anthropic Claude Opus 4.7 un Google Gemini 3.1
izsaukumiem. Iegūtie rezultāti apliecina, ka prototips veiksmīgi atpazīst konkrētus
stāstus bez liekas paplašināšanas, izmanto kontekstu abstraktu darbību precizēšanai un
saglabā nenoteiktību, kad konteksta informācija ir nepietiekama. Salīdzinājumā ar
tiešiem lielo valodas modeļu izsaukumiem prototips nodrošina labāku strukturālo
kvalitāti un kontrolētāku prasību interpretāciju. Darba apjoms ir 67 lpp. (90 lpp. kopā
ar pielikumiem), 17 tabulas, 7 attēli, 38 literatūras avoti, 5 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
lietotāju stāsti, UML lietošanas gadījumu diagrammas, ģeneratīvais mākslīgais intelekts, prasību inženierija, automatizēta transformācija |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
user stories, UML use case diagrams, generative artificial intelligence, requirements engineering, automated transformation |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
24.05.2026 20:53:32 |
