| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
RAG papildināta sarunbota izstrāde izmantošanai patstāvīgo darbu izpildes laikā |
| Nosaukums angļu valodā |
RAG Enhanced Educational Chat Bot for Assisting Students in Individual Work |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Egons Lavendelis |
| Recenzents |
Mārtiņš Ekmanis |
| Anotācija |
Šajā darbā tiek analizēta jaunākā informācija par izglītojošiem tērzēšanas
robotiem, kas izstrādāti, pamatojoties uz ģeneratīvo mākslīgo intelektu un RAG
tehnoloģiju, un tiek piedāvāts ar RAG uzlabots risinājums. Šī pieeja ļauj izveidot
stabilāku sistēmu, kas atrisina RAG trūkuma problēmas citos risinājumos, nodrošina
sniegto atbilžu faktiskumu un ļauj risinājuma izstrādei patērēt daudz mazāk laika un
izmaksu salīdzinājumā ar citiem risinājumiem. Piedāvātā risinājuma galvenais mērķis
ir izglītojošs tērzēšanas robots, kas, tā vietā, lai sniegtu tiešas atbildes uz lietotāja
jautājumiem, atbild uz vadošiem jautājumiem, kas savukārt ļauj lietotājam pašam
nonākt pie atbildes. Risinājums izmanto LLM, ģeneratīvā mākslīgā intelekta formu,
precīzāk, OpenAI GPT modeli, un ir aprīkots ar RAG, kas nodrošina modeli ar
nepieciešamajām instrukcijām un mācību materiāliem. |
| Atslēgas vārdi |
RAG, tērzēšanas robots, lielvalodu modeļi, teksta iegulšana, mākslīgais intelekts izglītībā |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
RAG, Chatbot, Large Language Models, Text Embedding, AI in education. |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
23.05.2026 17:43:50 |
