| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Loģistikas sistēmu un piegādes ķēdes vadība |
| Nosaukums |
Intelektuālā procesu atklāšana piegādes ķēžu vadīšanā |
| Nosaukums angļu valodā |
Process Mining in Supply Chain Management |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jeļena Pečerska |
| Recenzents |
Oksana Kuzņecova |
| Anotācija |
Mūsdienu piegādes ķēžu operācijas rada lielu notikumu datu apjomu, izmantojot
informācijas sistēmas. Organizācijām bieži trūkst rīku, lai šo datu kopumu pārvērstu
uzticamās zināšanās par procesiem. Tradicionālās procesu analīzes metodes balstās uz
iepriekš definētiem modeļiem un pieņēmumiem, kas neprecīzi atspoguļo faktisko
procesu izpildi, tādējādi ierobežojot iespējas identificēt neefektivitāti un atbalstīt
sistemātiskus uzlabojumus. Šajā darbā tiek lietotas procesu intelektuālās atklāšanas
paņēmienus, izmantojot reālus iepirkuma procesa notikumu datus no BPI Challenge
2019 datu kopas, lai noteiktu iespējas piegādes ķēdes operāciju efektivitātes
uzlabošanai. Procesu atklāšana, ceļu analīze, variantu analīze un šauro vietu
identificēšana tika veikta ar Disco rīku, savukārt simulācijas modelēšana un “kas-ja”
scenāriju pārbaude tika īstenota SIMUL8 vidē. Analīze atklāja dominējošu procesa
ceļu, divas sistemātiskas šauras vietas – pirkuma pasūtījuma izveides un
apstiprināšanas posmos, kā arī strukturālu procesa mainīgumu dažādu gadījumu (eng.
case) izpildes scenārijos. Uz simulāciju balstīta scenāriju testēšana parādīja, ka
gadījumu ienākšanas plūsmas modifikācija būtiski samazina procesa izpildes laiku,
vienlaikus saglabājot darbības rezultātus, un statistiskā validācija apstiprināja šo
rezultātu nozīmīgumu. Rezultāti liecina, ka konstatētās šaurās vietas galvenokārt
saistītas ar ienākošo plūsmu īpašībām procesa ieejā, nevis ar pašu aktivitāšu norisi, un
ka mērķtiecīgi uzlabojumi ienākošo plūsmu pārvaldībā var uzlabot procesa norisi bez
papildu resursu ieguldījumiem.
Darbs sastāv no 78 lapām, 20 attēliem, 1 tabulas, 4 pielikumiem un 42 atsaucēm. |
| Atslēgas vārdi |
DISKRĒTU NOTIKUMU SISTĒMU SIMULĀCIJA, PIEGĀDES ĶĒDES VADĪBA, PROCESU INTELEKTUĀLĀ ATKLĀŠANA, PROCESU MODELĒŠANA |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
DISCRETE-EVENT SYSTEM SIMULATION, PROCESS MINING, PROCESS MODELLING, SUPPLY CHAIN MANAGEMENT |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
23.05.2026 01:16:51 |
