| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Mākslīgā intelekta aģenti mašīnapmācībā datu kvalitātes uzlabošanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Artificial Intelligence Agents in Machine Learning for Improving Data Quality |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Arnis Kiršners |
| Recenzents |
Māris Riņģis |
| Anotācija |
Informācijas sistēmās uzkrātais datu apjoms nepārtraukti palielinās, līdz ar to palielinās arī kļūdaini ievadītās informācijas daudzums. Darba mērķis ir izveidot mākslīgā intelekta aģentu sistēmu mašīnapmācībā, kas uzlabo datu kvalitāti. Lai sasniegtu šo mērķi tika izpētīta literatūra par mākslīgā intelekta aģentiem, mašīnapmācību un datu kvalitāti. Izvēlēti datu kvalitātes novērtēšanas kritēriji un mašīnapmācības algoritmi, kas var tikt izmantoti mākslīgā intelekta aģentos, lai uzlabotu to. Izveidotā sistēma ietver profilēšanas, dublikātu novēršanas, trūkstošo vērtību aizvietošanas un anomāliju atklāšanas aģentus. Aģentu darbība tika novērtēta pēc noteiktiem novērtēšanas kritērijiem un izvēlēts piemērotākais mašīnapmācības algoritms konkrētai datu kopai. Rezultātā tika novērots, ka izveidotā sistēma sekmīgi apstrādā datu kopu un uzlabo tās kvalitāti. |
| Atslēgas vārdi |
DATU KVALITĀTE, MĀKSLĪGĀ INTELEKTA AĢENTI, MAŠĪNAPMĀCĪBA |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
DATA QUALITY, ARTIFICIAL INTELLIGENCE AGENTS, MACHINE LEARNING |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
22.05.2026 15:29:28 |
