| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Līderība un vadība |
| Nosaukums |
Apdrošināšanas tehnoloģiju uzņēmuma stratēģija konkurētspējas paaugstināšanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Insurance technology company strategy for increasing competitiveness |
| Struktūrvienība |
22000 Inženierekonomikas un vadības fakultāte |
| Darba vadītājs |
Aldis Greitāns |
| Recenzents |
Gints Škodovs |
| Anotācija |
Veide K. Mākslīgā intelekta ieviešanas stratēģija apdrošināšanas tehnoloģiju uzņēmumā: Maģistra darbs / vad. Greitāns, A. (2026). Rīga: RTU IEVF, maģistra profesionālo studiju programma “Līderība un vadība”. 106 lpp.
Maģistra darbs uzrakstīts latviešu valodā, to veido ievads, trīs daļas, secinājumi un priekšlikumi. Darba apjoms ir 106 lpp., tajā iekļauti 21 attēls, 16 tabulas, 3 formulas.
Izmantotajā literatūras un avotu sarakstā ietverti 5 avoti latviešu un 21 avots angļu valodā.
Pētījuma mērķis ir novērtēt mākslīgā intelekta ieviešanas iespējas apdrošināšanas tehnoloģiju uzņēmumā “KASKO” un, balstoties uz iegūtajiem rezultātiem, noteikt piemērotāko mākslīgā intelekta ieviešanas stratēģiju un izstrādāt tā ieviešanas plānu.
Darba pirmajā daļā analizēta apdrošināšanas tehnoloģiju nozare, uzņēmums “KASKO”, mākslīgā intelekta attīstība, regulējums un ieviešanas tendences apdrošināšanas nozarē.
Darba otrajā daļā veikta bibliometriskā analīze, izvērtēti mākslīgā intelekta riski, kā arī analizēta uzņēmuma “KASKO” darbinieku gatavība un uzņēmuma brieduma līmenis mākslīgā intelekta ieviešanai.
Darba trešajā daļā izstrādāta mākslīgā intelekta ieviešanas stratēģija uzņēmumam “KASKO”, ieviešanas plāns un veikta izmaksu un investīciju atdeves analīze.
Nozīmīgākie rezultāti: secināts, ka mākslīgā intelekta ieviešana uzņēmumā “KASKO” var uzlabot procesu efektivitāti, samazināt manuālo darbu un stiprināt uzņēmuma konkurētspēju. Izstrādāts praktisks mākslīgā intelekta ieviešanas plāns uzņēmuma vajadzībām. |
| Atslēgas vārdi |
mākslīgais intelekts, ģeneratīvais mākslīgais intelekts, apdrošināšanas tehnoloģijas, digitālā transformācija, procesu automatizācija, mākslīgā intelekta ieviešanas stratēģija |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
artificial intelligence, generative artificial intelligence, insurance technology, digital transformation, process automation, artificial intelligence implementation strategy |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
21.05.2026 22:02:21 |
