| Anotācija |
Anotācija (Abstract)
Maģistra darba tēma ir “Mākslīgā intelekta ieviešanana uzņēmumos: cilvēkfaktoru loma ārpus tehnoloģiskās gatavības” (Beyond Technical Readiness: Human Factors Affecting AI Adoption in Organisations).
Darbā analizēts, kā cilvēkfaktori ietekmē mākslīgā intelekta rīku pieņemšanu un izmantošanu organizācijās. Galvenā uzmanība pievērsta psiholoģiskajiem šķēršļiem, pretestībai pārmaiņām, darbinieku spējai deleģēt uzdevumus mākslīgajam intelektam, algoritmiskajai jeb procesu domāšanai, līderības atbalstam, psiholoģiskajai drošībai, apmācībām un AI pārvaldībai. Darba problēma ir saistīta ar to, ka tehnoloģiska gatavība un piekļuve AI rīkiem pati par sevi negarantē to jēgpilnu izmantošanu ikdienas darbā.
Pētījumā izmantota jaukta pētniecības pieeja. Teorētiskajā daļā analizēta literatūra par pārmaiņu vadību, tehnoloģiju pieņemšanas modeļiem, organizāciju uzvedību, psiholoģisko drošību, AI pratību, deleģēšanas kompetenci un algoritmisko domāšanu. Empīriskajā daļā izmantota darbinieku aptauja ar 107 derīgām atbildēm, ekspertu intervija ar AI Academy pārstāvjiem, intervija ar uzņēmuma X vadītāju un uzņēmuma X darbinieku aptauja. Kā papildu informācijas avoti izmantoti Eurostat, Centrālās statistikas pārvaldes, FranklinCovey Latvia un starptautisku pētījumu dati.
Darba rezultāti parāda, ka veiksmīgai AI ieviešanai nepieciešama ne tikai tehnoloģija, bet arī uzticēšanās, skaidri lietošanas noteikumi, praktiskas prasmes, līderības atbalsts un droša mācīšanās vide. Darbā izstrādāti praktiski ieteikumi AI ieviešanas uzlabošanai organizācijās.
Darbs ietver 23 tabulas, 12 attēlus un 5 pielikumus. Darbs ir izstrādāts angļu valodā. |
