| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Lielo valodas modeļu izmantošana automātiskai atgriezeniskās saites saņemšanai par bakalaura darba ievadu |
| Nosaukums angļu valodā |
Using Large Language Models to Automatically Obtain Feedback on a Bachelor’s Thesis Introduction |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Gints Jēkabsons |
| Recenzents |
Alla Anohina-Naumeca |
| Anotācija |
Atgriezeniskā saite ir būtiska mācību procesa sastāvdaļa, kas palīdz studējošam virzīties pareizajā virzienā un pilnveidot savas zināšanas, tomēr mācībspēku trūkums vai viņu pārslodze negatīvi ietekmē atgriezeniskās saites pieejamību un to kvalitāti. Izmantojot lokāli darbināmus lielos valodas modeļus, ir iespējams nodrošināt tūlītēju un personalizētu atgriezenisko saiti, vienlaikus neizpaužot studentu rakstītu darbu saturu ārējiem lielo valodas modeļu pakalpojumu sniedzējiem.
Maģistra darbs sniedz ieskatu automātiskā darbu vērtēšanas un atgriezeniskās saites sniegšanas jomā, apskata mūsdienu risinājumus lielo valodas modeļu uzticamai un pilnvērtīgai izmantošanai šajā jomā un sniedz konceptuālo skatījumu uz šāda veida sistēmu.
Darba praktiskajā daļā ir novērtēta 18 lokāli izvietojamu lielo valodas modeļu veiktspēja 64 latviešu valodā rakstītu bakalaura darbu ievadu vērtēšanā. Valodas modeļu ģenerētie vērtējumi ir salīdzināti ar 3 cilvēku ekspertu vērtējumiem, analizējot rezultātus katra eksperta kontekstā. Pētījumā konstatēts, ka valodas modeļi spēj sasniegt cilvēku savstarpējās piekrišanas līmeni, augstāko rezultātu uzrādot Gemma4-26B modelim. Ir konstatēts, ka Gemma4 visefektīvāk darbojas teksta formāta, struktūras, plūduma un saskaņotības vērtēšanā. Tika arī noskaidrots, ka ievada vērtēšana četrās neatkarīgās daļās ir efektīvāka nekā ievada vērtēšana kopumā, savukārt temperatūras hiperparametram nav būtiskas ietekmes uz ievadu vērtēšanu.
Maģistra darbā ir 86 lappuses, 11 attēli, 29 tabulas, 181 informācijas avoti un 13 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
LIELIE VALODAS MODEĻI, AUTOMĀTISKA RAKSTU DARBU VĒRTĒŠANA, UZVEDŅU INŽENERIJA, ATGRIEZENISKĀ SAITE |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
LARGE LANGUAGE MODELS, AUTOMATED ESSAY SCORING, PROMPT ENGINEERING, FEEDBACK |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
19.05.2026 23:37:14 |
