| Anotācija |
Mākslīgais intelekts tagad tiek plaši izmantots, lai atbalstītu digitālās iepirkumu sistēmas piegādātāju novērtēšanā, piedāvājumu novērtēšanā, risku identificēšanā un piegādātāju snieguma uzraudzībā. Tomēr mākslīgā intelekta integrācijas gadījumā rodas jauni kvalitātes nodrošināšanas izaicinājumi, jo pirkšanas lēmumi ir atkarīgi no datu integritātes, modeļu uzvedības, uzticamības, pārredzamības, stabilitātes un pārvaldības kontroles. Šādas sistēmas ir grūti novērtēt, izmantojot tradicionālās programmatūras kvalitātes nodrošināšanas metodes, kas parasti ietver funkcionālo testēšanu pēc ieviešanas, taču ar mākslīgo intelektu saistītie kvalitātes riski var rasties daudz agrākā iepirkuma procesa posmā.
Šī maģistra darba mērķis ir izstrādāt un novērtēt uz modeļiem balstītu kvalitātes nodrošināšanas pieeju mākslīgā intelekta uzlabotām digitālajām iepirkumu sistēmām. Dizaina zinātnes pētījumu metode tika izmantota, lai ieviestu strukturētu sistēmu ierosinātās pieejas ietvaros, kas savieno iepirkumu procesa posmus, sistēmas slāņus, kvalitātes atribūtus, kvalitātes vārtus, risku noteikšanas mehānismus un pārvaldības atgriezeniskās saites cilpas. Tika izstrādāts tīmekļa prototips, lai parādītu, kā var ieviest ierosināto pieeju, ļaujot augšupielādēt datus, kartēt kolonnas, konfigurēt robežvērtības, izvēlēties scenārijus, vizualizēt kvalitātes rādītājus, noteikt riskus un ģenerēt audita žurnālus.
Piedāvātā pieeja tika pārbaudīta, izmantojot bāzes, modeļa uzlabotos un modeļa traucēto apstākļu scenārijus. Rezultāti liecina, ka saliktais kvalitātes nodrošināšanas rādītājs palielinājās no 70,1% līdz 94,5%, bet traucētos apstākļos saglabājās 87,9%. Lēmumu kļūdu līmenis samazinājās no 18,4% līdz 6,1%, uzrādot samazinājumu par 66,8%. Precizitāte uzlabojās no 81,6 % līdz 93,9 %, ticamība — no 71,2 % līdz 93,6 %, caurspīdīgums — no 54,3 % līdz 96,8 % un datu integritāte — no 76,5 % līdz 97,2 %. Rezultāti apstiprina ierosinātās pieejas iespējamību uzlabot uzticamību, caurspīdīgumu un risku kontroli mākslīgā intelekta uzlabotās digitālajās iepirkumu sistēmās. |
