| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Drošības inženierija |
| Nosaukums |
Mākslīgā intelekta un cilvēka veikts ergonomisko darba vides riska faktoru novērtējums iepakojuma ražošanas uzņēmumā |
| Nosaukums angļu valodā |
Artificial intelligence and human-conducted assessment of ergonomic risk factors in a packaging manufacturing company |
| Struktūrvienība |
22000 Inženierekonomikas un vadības fakultāte |
| Darba vadītājs |
Inese Vilcāne |
| Recenzents |
Agate Zirne |
| Anotācija |
Sutīrina, K. Mākslīgā intelekta iespējas un cilvēka veikts ergonomisko darba vides riska faktoru novērtējums iepakojuma ražošanas uzņēmumā: Bakalaura darbs / vad. Vilcāne, I. (2026). Rīga: RTU IEVF, bakalaura profesionālo studiju programma “Drošības inženierija”, 79 lpp.
Bakalaura darbs uzrakstīts latviešu valodā, to veido ievads, trīs daļas, secinājumi un priekšlikumi. Darba apjoms ir 78 lpp., tajā iekļauti 26 attēli, 20 tabulas un 1 aprēķina formula. Izmantotās literatūras un avotu sarakstā ietverti avoti latviešu un angļu valodā. Darbam pievienoti pielikumi.
Bakalaura darbā aplūkotie jautājumi un uzdevumi: Teorētiskajā daļā apskatītas ergonomikas un darba aizsardzības aktualitātes ražošanas uzņēmumos, galvenie darba vides riski un ergonomisko faktoru ietekme uz darbinieku veselību. Darbā analizētas arī ergonomisko risku novērtēšanas metodes un mākslīgā intelekta izmantošana darba aizsardzībā..
Analītiskajā daļā analizēta iepakojuma ražošanas uzņēmuma darba aizsardzības sistēmas atbilstība normatīvo aktu prasībām, kā arī uzņēmumā esošie labās prakses piemēri, kā arī izvērtēti darba vides riska faktori. Tiek veikta darbinieku aptauja un tās rezultātu analīze, noskaidrojot darbinieku subjektīvo viedokli.
Praktiskajā daļā ergonomiskie riska faktori novērtēti, izmantojot “RAMP II” metodi un mākslīgā intelekta rīku “HAPO LEA”. Darbā salīdzinātas abas pieejas, analizējot to priekšrocības un trūkumus, kā arī izstrādāti priekšlikumi darba vides uzlabošanai un ergonomisko risku mazināšanai uzņēmumā. Bakalaura darba rezultāti:. Izmantojot “RAMP II” metodi, tika iegūts visaptverošs ergonomisko risku novērtējums visā darba procesa laikā, savukārt uz mākslīgo intelektu balstītais rīks “HAPO LEA” nodrošina objektīvu darba pozu un kustību analīzi, taču tas nespēj pilnvērtīgi aptvert visu darba procesu ilgtermiņā un novērtēt kopējo darba slodzi.
Pamatojoties uz iegūtajiem rezultātiem, tika izstrādāti priekšlikumi ergonomisko riska faktoru mazināšanai, tostarp darba vietu pielāgošanai, darba organizācijas uzlabošanai un palīgierīču ieviešanai, lai samazinātu fizisko slodzi un uzlabotu darbinieku veselību.
Bakalaura darbā izmantotie informācijas avoti: Darba izstrādē izmantoti Latvijas Republikas normatīvie akti, zinātniskā un profesionālā literatūra, statistikas dati, iepakojuma ražošanas uzņēmuma iekšējie materiāli, “RAMP II” metodes veidlapa, “HAPO LEA” atskaites un interneta resursi. |
| Atslēgas vārdi |
ergonomika, darba aizsardzība, mākslīgais intelekts, darba vides riski, iepakojuma ražošana, datorredze, ergonomisko risku novērtēšana. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
ergonomics, occupational safety, artificial intelligence, work environment risks, packaging production, computer vision, ergonomic risk assessment |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
19.05.2026 20:34:59 |
