| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Biznesa informātika |
| Nosaukums |
Uzticamībā balstīta tērzēšanas robota modeļa izstrāde un empīriskā validācija: veiktspējas, privātuma un caurspīdīguma integrācija mazajos un vidējos uzņēmumos |
| Nosaukums angļu valodā |
Design and Empirical Validation of a Trust Based Chatbot Model Integrating Performance, Privacy and Transparency in SMEs |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ilze Andersone |
| Recenzents |
Ingars Eriņš |
| Anotācija |
Mākslīgā intelekta (MI) tērzēšanas roboti arvien biežāk tiek izmantoti mazajos un vidējos uzņēmumos (MVU), lai uzlabotu klientu apkalpošanu, automatizētu rutīnas mijiedarbības un veicinātu digitālo transformāciju. Tomēr, neskatoties uz šīm priekšrocībām, tērzēšanas robotu ieviešana rada arī būtiskas problēmas, kas saistītas ar veiktspēju, privātumu un caurspīdīgumu. Esošie pētījumi šos faktorus bieži analizē atsevišķi, un tikai neliels skaits pētījumu pēta, kā tie kopā ietekmē lietotāju uzticēšanos un nodomu izmantot tērzēšanas robotus.
Maģistra darbā ir izstrādāts uz uzticēšanos balstīts tērzēšanas robota modelis un veikta tā empīriskā validācija, integrējot veiktspēju, privātumu un caurspīdīgumu kā galvenos faktorus, kas ietekmē uzticēšanos MVU tērzēšanas robotu sistēmām. Pētījumā izmantota kvantitatīva, eksperimentāla un šķērsgriezuma pētījuma pieeja, kas ietver sistemātisku literatūras apskatu un uz prototipiem balstītu empīrisko novērtējumu. Tika izstrādāti trīs tērzēšanas robota prototipi ar atšķirīgu veiktspējas, privātuma un caurspīdīguma līmeni, lai simulētu reālistisku MVU klientu apkalpošanas situāciju. Lietotāji mijiedarbojās ar vienu no tērzēšanas robota versijām un pēc tam aizpildīja strukturētu anketu, novērtējot savu pieredzi un uztveri. Iegūtie dati tika analizēti, izmantojot aprakstošo statistiku, uzticamības analīzi, regresijas analīzi un salīdzinošo analīzi starp tērzēšanas robota versijām.
Pētījuma rezultāti parāda, ka veiktspēja, privātuma aizsardzība un caurspīdīgums pozitīvi ietekmē lietotāju uzticēšanos, savukārt uzticēšanās būtiski ietekmē nodomu izmantot tērzēšanas robotu sistēmas. Rezultāti arī liecina, ka tērzēšanas robotu projektējumi ar spēcīgākiem privātuma aizsardzības mehānismiem un skaidrāku caurspīdīgumu nodrošina augstāku lietotāju uzticēšanās un izmantošanas nodoma līmeni. Pētījums sniedz ieguldījumu uz uzticēšanos balstītajos MI ieviešanas pētījumos, piedāvājot vienotu ietvaru, kas īpaši koncentrējas uz MVU, kā arī praktiskas rekomendācijas uzticamu tērzēšanas robotu sistēmu izstrādei, līdzsvarojot tehnisko efektivitāti ar atbildīgu MI pielietojumu.
Darbs sastāv no aptuveni 86 lappusēm, 15 attēliem, un 22 tabulām. |
| Atslēgas vārdi |
MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, TĒRZĒŠANAS ROBOTI, MVU, LIETOTĀJU UZTICĒŠANĀS, PRIVĀTUMS, CAURSPĪDĪGUMS |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
ARTIFICIAL INTELLIGENCE, CHATBOTS, SME, USER TRUST, PRIVACY, TRANSPARENCY |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
19.05.2026 20:22:12 |
