| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Elektrotehnoloģiju datorvadība |
| Nosaukums |
Objektu atpazīšanas algoritmu salīdzinājums reāllaika videonovērošanas sistēmās industriālajā vidē |
| Nosaukums angļu valodā |
Comparison of Object Detection Algorithms in Real-Time Video Surveillance Systems for Industrial Environments |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Armands Šenfelds |
| Recenzents |
Mihails Gorobecs |
| Anotācija |
Darba mērķis ir izpētīt un salīdzināt dažādus objektu atpazīšanas algoritmus, kas
izmantojami reāllaika videonovērošanas sistēmās industriālajā vidē, novērtējot to
precizitāti, ātrdarbību un resursu patēriņu.
Maģistra darbā tika veikta objektu atpazīšanas algoritmu izpēte un analīze. Tika
apmācīti četri objektu atpazīšanas algoritmi: YOLO11s, Faster R-CNN MobileNetV3
Large 320 FPN, SSDlite320 MobileNetV3, EfficientDet-D0 EfficientNet-B0. Veikta
visu algoritmu testēšana uz video plūsmas. Pēc apmācības un video plūsmas analīzes
tika secināts, ka labāko kompromisu starp precizitāti, ātrdarbību un resursu patēriņu
sasniedza algoritms YOLO11s. Gala rezultātā veikta reāllaika YOLO11s algoritma
testēšana, izmantojot dažādus tehniskos līdzekļus.
Maģistra darbā ir 65 lappuses, 34 attēli, 1 tabula, 42 informācijas avoti un 7
pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
DATORREDZE, OBJEKTU ATPAZĪŠANA, VIDEONOVĒROŠANA |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
COMPUTER VISION, OBJECT RECOGNITION, VIDEO SURVEILLANCE |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
19.05.2026 17:02:26 |
