| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Elektrotehnoloģiju datorvadība |
| Nosaukums |
Elektrodzinēju monitoringa un preventīvās aizsardzības iebūvējamās intelektuālās sistēmas izstrāde |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of an embedded intelligent system for monitoring and preventive protection of electric motors |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Andrejs Potapovs |
| Recenzents |
Andrejs Podgornovs |
| Anotācija |
Bakalaura darbā pētīta elektrodzinēja monitoringa un preventīvās aizsardzības sistēma.
Tās pamatā ir intelektuālie algoritmi, kas integrēti mikrokontrolierī, nepārtrauktai datu apstrādei un kļūmju atpazīšanai.
Darba pirmajā nodaļā tiek aprakstīti asinhrono dzinēju biežākie bojājumi un izvērtēti
piemērotākie sensori elektrodzinēju noviržu detektēšanai. Teorētisko daļu papildina vēsturisko un mūsdienu iekārtas uzraudzības metožu apskats, kā arī veikta tirgus izpētes analīze.
Projekta daļā izstrādāta monitoringa sistēma, kuras pamatā ir mikrokontrolierī iebūvējami
mašīnmācīšanās algoritmi. Izveidotās sistēmas veiktspējas un precizitāte uz kļūmju noteikšanu pārbaudīta ar piecu eksperimentu veikšanu.
Bakalaura darbs ar projekta daļu aprakstīts 6 nodaļās, to papildina 48 attēli, 3 tabulas, 5 formulas un 2 pielikumi. Darba kopējais apjoms ir 70 lapaspuses. |
| Atslēgas vārdi |
Edge AI, NanoEdge AI Studio, mikrokontrolieris, asinhronais dzinējs, monitorings |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Edge AI, NanoEdge AI Studio, microcontroller, induction motor, monitoring |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
19.05.2026 16:41:28 |
