| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Biznesa informātika |
| Nosaukums |
Metode ģeneratīvā mākslīgā intelekta izmantošanai programmatūras veiktspējas testēšanas procesā |
| Nosaukums angļu valodā |
Method for Application of Generative AI in the Process of Software Performance Testing |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ērika Nazaruka |
| Recenzents |
Ilze Andersone |
| Anotācija |
Ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir plaši ieviests visos programmatūras izstrādes dzīves cikla posmos, tostarp programmatūras testēšanā. Tomēr, neskatoties uz lielo valodas modeļu pieaugošo pielietojumu, to izmantošana programmatūras veiktspējas testēšanā joprojām ir ierobežots un nepietiekami izpētīts.
Šī maģistra darba mērķis ir izstrādāt metodi ģeneratīvā mākslīgā intelekta pielietošanai programmatūras veiktspējas testēšanas uzdevumos. Darbs koncentrējas uz veiktspējas testpiemēru, testēšanas skriptu un pēctesta analīzes ģenerēšanu API slodzes testēšanai. Piedāvātā metode iekļauj strukturētu uzvedņu secību un validācijas kontrolsarakstus lai novērtētu ģenerētos rezultātus.
Iegūtie rezultāti apliecina, ka ģeneratīvo mākslīgo intelektu iespējams integrēt programmatūras veiktspējas testēšanas procesā, atbalstot testa gadījumu un testēšanas skriptu ģenerēšanu, kā arī testēšanas rezultātu analīzi. Vienlaikus eksperimenti atklāja, ka ģenerēto rezultātu lietderība ir atkarīga no izvēlētā modeļa un uzvednes struktūras. Turklāt iegūtie rezultāti apstiprināja, ka lai nodrošinātu ģenerēto rezultātu precizitāi un uzticamību, joprojām ir nepieciešama cilvēka uzraudzība un pilnveidošana. Izstrādātā metode ir paredzēta programmatūras izstrādes komandām, jo īpaši veiktspējas testētājiem un kvalitātes nodrošināšanas inženieriem, kuri atbild par veiktspējas testēšanu.
Darbā ir 93 lpp., 24 tabulas, 48 attēli, 19 pielikumi, un 60 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, ĢENERATĪVAIS MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, VEIKTSPĒJAS TESTĒŠANA |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
ARTIFICIAL INTELLIGENCE, GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE, PERFORMANCE TESTING |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
19.05.2026 15:25:46 |
