| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Uzņēmumu un organizāciju vadīšana |
| Nosaukums |
Klientu uzvedības datu iegūšanas metodes dažādos mijiedarbības kontekstos |
| Nosaukums angļu valodā |
Customer Behavioral Data Extraction Methods in Different Interaction Services |
| Struktūrvienība |
02C60 Rīgas Biznesa skola |
| Darba vadītājs |
Jānis Paksis |
| Recenzents |
Andrejs Koliškins |
| Anotācija |
Maģistra darba nosaukums: Klientu uzvedības datu iegūšanas metodes dažādos
mijiedarbības kontekstos.
Maģistra darbā tiek aplūkota problēma, ar ko saskaras pakalpojumu uzņēmumi:
tie iegulda klientu uzvedības datu iegūšanas metodēs bez skaidra veida, kā pārbaudīt,
vai izvēlētā metode atbilst datiem, ko pakalpojums faktiski var iegūt. Darba mērķis ir
izstrādāt sistēmas pieejas modeli, kas palīdz vadītājiem izvēlēties metodes atbilstoši
pakalpojuma mijiedarbības līmenim ar klientu.
Darbs balstās uz trīs saistītiem modeļiem: Modelis 1 sakārto pakalpojumus pēc
mijiedarbības līmeņa, Modelis 2 sakārto metodes pēc datu prasībām piecos līmeņos, un
Modelis 3 apvieno abus vienā piemērojamības ietvarā. Ietvars tiek pārbaudīts piecos
pētījumos no pieciem pakalpojumu nozarēm Latvijas un globālajā tirgū.
Galvenie informācijas avoti ir recenzēti zinātniskie raksti par mārketinga
analītiku, klientu pieredzes vadību, pakalpojumu klasifikāciju, kā arī konferenču
materiāli, OECD pārskats par lielajiem datiem un akadēmiskās grāmatas.
Darbā ir iekļautas 1 tabula, 8 attēli un 2 pielikumi (anketa un krustenisko atbilžu
matrica).
Darba valoda: angļu. |
| Atslēgas vārdi |
klientu uzvedības dati, datu iegūšanas metodes, pakalpojumu mijiedarbības līmenis, metožu piemērojamības ietvars, sistēmas pieejas modelis, pakalpojumu klasifikācija, datu prasības, mijiedarbības konteksts, ierobežojošie faktori, gadījumu izpēte |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
customer behavioral data, data extraction methods, customer-service interaction level, method feasibility framework, service classification, method tier, data requirements, limiting factors, touchpoints, case study |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
19.05.2026 13:47:15 |
