| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Uzņēmumu un organizāciju vadīšana |
| Nosaukums |
Kiberrisku balstīta kvantitatīva investīciju modeļa izstrāde un pielietošana kiberdrošības risinājumu pārdošanas procesa paātrināšanai SIA iPro |
| Nosaukums angļu valodā |
Developing and applying a quantitative cyber-risk-based investment model to accelerate cybersecurity sales process at SIA iPro |
| Struktūrvienība |
02C60 Rīgas Biznesa skola |
| Darba vadītājs |
Aldis Greitāns |
| Recenzents |
Andrejs Koliškins |
| Anotācija |
Temats: Kvantitatīvā kiberrisku bāzētā investīciju modeļa izstrāde un pielietošana kiberdrošības pārdošanas procesa paātrināšanai SIA "iPro".
Kopsavilkums: Šī maģistra darba mērķis ir risināt kiberdrošības investīciju pamatojuma problēmu, kas kavē pārdošanas ciklus un atstāj uzņēmumus neaizsargātus. Darbā tiek identificēts, ka kvalitatīvie riska novērtējumi nespēj sniegt finansiālu pamatojumu uzņēmumu vadībai, radot "investīciju pamatojuma plaisu". Lai to risinātu, autors izstrādā un validē Quantitative Business Exposure to Risk (QBER) modeli.
Modelis balstās uz Dizaina zinātnes pētījuma (Design Science Research) metodoloģiju, integrējot FAIR riska kvantificēšanas standartu, Monte Carlo simulācijas un Gordon-Loeb optimizācijas principus. QBER modelis pārveido tehniskos kiberdraudus (piem., izspiedējvīrusus, DDoS) finansiālos rādītājos (ALE, ROSI, NPV), ļaujot SIA "iPro" klientiem pieņemt uz datiem balstītus lēmumus.
Empīriskā validācija tika veikta trīs pilotprojektos Latvijā: veselības aprūpes laboratorijā, pārtikas piegādes ķēdes uzņēmumā un apdrošināšanas sabiedrībā. Rezultāti uzrāda pārdošanas cikla samazinājumu par 73–77% un uzlabotu lēmumu pieņemšanas kvalitāti, īpaši NIS2 un DORA regulējuma kontekstā.
Apjoms: Maģistra darbs satur 115 lappuses (bez literatūras saraksta un pielikumiem), 26 tabulas un 7 pielikumus. Izmantots 48 informācijas avots. |
| Atslēgas vārdi |
cyber risk quantification, QBER, FAIR framework, Monte Carlo simulation, Gordon-Loeb model, Annual Loss Expectancy, Return on Security Investment, Design Science Research, cybersecurity sales cycle, NIS2 and DORA compliance. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
kiberrisku kvantificēšana, QBER, FAIR ietvars, Monte Karlo simulācija, Gordona-Lēba modelis, gada paredzamie zaudējumi, drošības investīciju atdeve, dizaina zinātnes pētījums, kiberdrošības pārdošanas cikls, NIS2 un DORA atbilstība |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
18.05.2026 18:08:32 |
