| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Lokālo valodu modeļu konveijerapstrādes organizācijas stratēģiju salīdzinošā analīze strukturētu datu ieguvei par tūrisma objektiem |
| Nosaukums angļu valodā |
Comparative Evaluation of Pipeline Design Strategies for Autonomous Touristic Data Extraction Using Local Large Language Models |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Paksis |
| Recenzents |
Darja Plinere |
| Anotācija |
Maģistra darbā tiek pētītas lokālo lielo valodu modeļu konveijerapstrādes organizācijas stratēģijas strukturētu datu ieguvei par tūrisma objektiem. Darba mērķis ir eksperimentāli salīdzināt dažādas uzdevumu dekompozīcijas pieejas un noteikt, kura no tām nodrošina stabilāku, precīzāku un resursu ziņā efektīvāku strukturētu POI datu kopu izveidi.
Praktiskajā daļā ir izstrādāta eksperimentālā vide, kurā salīdzinātas vairākas apstrādes stratēģijas: masveida izsaukuma pieeja, objekta līmeņa apstrāde, horizontālā dekompozīcija, atomārā stratēģija un autora divpakāpju konveijera pieeja. Eksperimentos novērtēta izvades stabilitāte, datu pilnīgums, semantiskā kvalitāte un teksta vienību patēriņš.
Dati par darba apjomu – 85 lappuse, 11 attēli, 10 tabulas, bez pielikumiem un 80 izmantotais informācijas avots. Teksts no angļu valodas ir pārtulkots ar deepl.com palīdzību |
| Atslēgas vārdi |
lokālie valodu modeļi, LLM aģenti, konveijerapstrāde, strukturētu datu ieguve, tūrisma objekti |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
local language models, LLM agents, pipeline processing, structured data extraction, tourist attractions |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
18.05.2026 16:43:42 |
