| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Biznesa informātika |
| Nosaukums |
Latvijas elektroenerģijas balansēšanas tirgus cenu prognozēšana |
| Nosaukums angļu valodā |
Forecasting Latvian Electricity Balancing Market Prices |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Dmitrijs Bļizņuks |
| Recenzents |
Ilze Birzniece |
| Anotācija |
Manuālās frekvences atjaunošanas (mFRR) aktivizācijas cenas Latvijas balansēšanas elektroenerģijas tirgū ir raksturīgas ar augstu izkliedi un sadalījumiem, kuriem ir raksturīgas biežas paaugstinātas ekstrēmu vērtības. Maģistra darba mērķis ir prognozēt mFRR aktivizācijas cenas Latvijas balansēšanas tirgū, kur pētījums ietver Latvijas elektrības tirgus izpēti, bezmaksas datu iegūšanu un tirgus mainīgo statistisko analīzi, kur tika veikts statistisko (LEAR), mašīnmācīšanās (ExtraTrees) un dziļās mācīšanās (TiDE) algoritmu novērtējums dažādos uzstādījumos, un pirmatnējie rezultāti motivēja trīssoļu prognozēšanas metodiku, kas papildināts ar tirgus režīmu prognozēšanu un likviditātes novērtēšanu, izmantojot slēptā Markova modeļus (HMM). Pirmatnējo modeļu rezultātu novērtējums norāda, ka TiDE modeļi uzrādīja zemāko kļūdu, un papildinātā trīssoļu prognozēšanas metodika veiksmīgākajam modelim uzlaboja prognozēšanas kļūdas prognozēšanas horizonta galā, bet spēja prognozēt ekstrēmas cenas joprojām ir ierobežota.
Maģistra darbs sastāv no 71 lappusēm, 32 attēliem un 9 tabulām, 45 informācijas avoti un pievienoti 2 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
MANUĀLĀ FREKVENCES ATJAUNOŠANAS REZERVE, BALANSĒŠANAS TIRGUS, CENU PROGNOZĒŠANA, MAŠĪNMĀCĪŠANĀS, DZIĻĀ MĀCĪŠANĀS |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
MANUAL FREQUENCY RESTORATION RESERVE, BALANCING MARKET, PRICE FORECASTING, MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
18.05.2026 14:23:04 |
