| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Industriālā inženierija un vadība |
| Nosaukums |
Latvijas rūpniecības uzņēmumu kapacitātes prognozēšanas modelis |
| Nosaukums angļu valodā |
Capacity forecasting model for Latvian industrial enterprises |
| Struktūrvienība |
22000 Inženierekonomikas un vadības fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jūlija Petuhova |
| Recenzents |
Ilze Judrupa |
| Anotācija |
Riemers, E. Latvijas rūpniecības uzņēmumu kapacitātes prognozēšanas modelis: Maģistra darbs/ vad. Petuhova, J. (2026). Rīga: RTU IEVF, maģistra akadēmiskā studiju programma “Industriālā inženierija un vadība”.
Darba aktualitāte ir rūpniecības kapacitātes prognozēšana, kas palīdz savlaicīgi plānot ražošanas resursus un novērst jaudu izmantošanas problēmas. Darba novitāte ir Latvijas rūpniecības kapacitātes datu analīze un prognozēšanas metožu salīdzinājums piemērotākās metodes noteikšanai.
Maģistra darbs uzrakstīts latviešu valodā, to veido ievads, trīs daļas, secinājumi un priekšlikumi. Darba apjoms ir 81 lpp., tajā iekļauti 18 attēli, 5 tabulas, 23 formulas. Izmantotajā literatūras un avotu sarakstā ietverti 3 avoti latviešu, 68 avoti angļu valodā.
Pētījuma mērķis ir izstrādāt rūpniecības kapacitātes izmantošanas prognozēšanas modeli Latvijas uzņēmumiem, kas izmantojams ražošanas plānošanas un vadības lēmumu atbalstam.
Darba pirmajā daļā analizēti rūpniecības kapacitātes izmantošanas teorētiskie aspekti, definēts rādītājs kā faktiskās izlaides attiecība pret potenciālo izlaidi un pamatota tā nozīme ražošanas plānošanā un ekonomisko procesu analīzē. Teorētiskajā daļā tika arī apskatīta prognozēšanas pamatprincipi un tās nozīme.
Darba otrajā daļā izstrādāta pētījuma metodoloģija, balstoties uz prognozēšanas metodēm, slīdošā vidējā metode, vienkāršā eksponenciālā izlīdzināšana, Holta metode un Holta–Vintera metode, kā arī apskatītas prognozēšanas kļūdu matemātiskās formulas.
Darba trešajā daļā tika atlasīti Latvijas rūpniecības kapacitātes dati, veikta to apstrāde un realizētas prognozes no 2010. līdz 2025. gadam un arī salīdzināta prognozēšanas metožu precizitāte ar kļūdu rādītājiem.
Nozīmīgākie rezultāti ir rūpniecības kapacitāte ir būtisks rādītājs ražošanas plānošanā un resursu optimizācijā. Latvijas datos dominē pakāpeniskas izmaiņas bez izteiktas sezonalitātes. Holta metode nodrošina ticamu prognozi rūpniecības kapacitātei 2025. gadam. Prognozēšanas kļūdu analīze ir kritiska modeļa izvēlē. Pētījuma rezultāti apliecina, ka nepastāv universāli optimāla prognozēšanas metode, jo katras metodes efektivitāte ir atkarīga no datu struktūras. Izstrādātais modelis ļauj savlaicīgi identificēt kapacitātes ierobežojumus un uzlabot resursu plānošanu. |
| Atslēgas vārdi |
rūpniecības kapacitāte, prognozēšana, slīdošā vidējā metode, eksponenciālā izlīdzināšana, Holta metode, Holta–Vintera metode, prognozēšanas kļūdas |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
industrial capacity, forecasting, moving average method, exponential smoothing, Holt’s method, Holt–Winters method, forecasting errors |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
18.05.2026 00:44:23 |
