| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Uzņēmējdarbība un vadīšana |
| Nosaukums |
Mākslīgā intelekta integrācijas iespējas un izaicinājumi privātajos valodu mācību centros Uzbekistānā |
| Nosaukums angļu valodā |
Opportunities and challenges of integrating artificial intelligence in private language learning centres in Uzbekistan |
| Struktūrvienība |
22000 Inženierekonomikas un vadības fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jana Eriņa |
| Recenzents |
Aļona Bahmanova |
| Anotācija |
Lyan, A. Mākslīgā intelekta integrācijas iespējas un izaicinājumi privātajos valodu mācību centros
Uzbekistānā. Bakalaura darbs / vad. Eriņa, J. (2026). Rīga: RTU IEVF akadēmiskā bakalaura studiju programma “Uzņēmējdarbība un vadīšana”, 101 lpp.
Bakalaura darbs ir rakstīts angļu valodā, un tas sastāv no ievada, divām daļām, secinājumiem un priekšlikumiem. Darbs apjoms ir 101 lpp., tajā iekļauti 10 attēli, 12 tabulas. Izmantotajā literatūras un avotu sarakstā ietverti 61 avoti angļu valodā. Darbam pievienots 4 pielikumi.
Pētījuma mērķis ir analizēt mākslīgā intelekta integrācijas iespējas un izaicinājumus privātajos valodu apguves centros Uzbekistānā.
Darba pirmajā daļā tiek aplūkots privāto valodu apguves centru jēdziens, digitalizācijas nozīme, mākslīgā intelekta attīstība izglītībā, galvenie MI rīki valodu apguvē, kā arī tehnoloģiju gatavības un tehnoloģiju pieņemšanas teorētiskie pamati.
Darba otrajā daļā tiek prezentēts empīriskais pētījums, kas balstīts uz jauktu metožu pieeju, apvienojot privāto valodu apguves centru studentu aptauju ar daļēji strukturētām intervijām ar pasniedzējiem un vadītājiem. Šajā daļā tiek analizēta studentu gatavība un attieksme pret MI rīkiem, to ietekmējošie faktori, kā arī galvenās iespējas un izaicinājumi MI integrācijā.
Nozīmīgākie rezultāti: privāto valodu apguves centru studenti Uzbekistānā demonstrē vidēju gatavības un pieņemšanas līmeni attiecībā uz MI rīkiem; iepriekšējā pieredze ar MI un digitālās prasmes ir vieni no galvenajiem faktoriem, kas saistīti ar augstāku gatavību; MI var veicināt elastīgāku un personalizētāku valodu apguvi, taču tā ieviešanu ierobežo bažas par cilvēcisko mijiedarbību, MI rezultātu kvalitāti, privātumu un pasniedzēju sagatavotību. Tādēļ MI būtu jāievieš pakāpeniski kā atbalsta rīks, nodrošinot apmācības un skaidras vadlīnijas tā drošai un efektīvai izmantošanai. |
| Atslēgas vārdi |
mākslīgais intelekts, privātie valodu apguves centri, tehnoloģiju gatavība, tehnoloģiju pieņemšana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
artificial intelligence, private language learning centres, technology readiness, technology acceptance |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
15.05.2026 20:05:50 |
